统计学

这是一本把统计学从抽象公式拉回真实分析场景的书。它最大的特点，是让R语言贯穿全部例题：读者不是先记住一堆定理，而是跟着代码一步步看数据如何被可视化、如何被推断、如何得出结果，"哪里不会点哪里"，上手极快。多位读者因此得以真正"进入统计学的门"，建立起参数估计、假设检验、线性回归、时间序列的整体框架。但它的争议也正源于此：讲解偏"详细"而可读性稍逊，回归模型部分尤其让人头疼，有人甚至需要反复啃读。它适合愿意动手敲代码、把统计当作工具而非纯理论的初学者，也适合想快速用R做出简单分析的实际工作者；若你更看重严密的逻辑推演与体系化的叙述，或许会觉得它略显零散。

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授，多年从事统计学教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于R》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《数据可视化分析——基于R语言》等多部著作。曾先后获得国家级优秀教学成果二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、宝钢教育奖、北京市经济技术创新标兵等多个奖项。