统计学

[美] Gudmund R. Iversen

出版时间

1999-12-31

ISBN

9787040078916

评分

★★★★★
书籍介绍
这本统计学的特别之处,在于它把R语言从'工具'提升为'主线':全书例题与图表全部用R代码落地,读者不是先学理论再回头敲代码,而是边算边懂。从读者反馈看,最打动人的是它帮人'入统计学门'——有人因课堂教材讲不清前后逻辑而改投此书,也有人翘掉其他课专门来啃它。它适合两类人:想要快速上手R做简单回归分析者,以及渴望建立完整统计框架的人(从参数估计、假设检验到回归与时间序列)。但争议也集中于此:可读性偏薄、回归部分让人头疼,且习题若能直接接入R数据会更友好。它不是一本让人读得轻松的书,而是一本'用起来才懂'的书。
作者简介
贾俊平,中国人民大学统计学院副教授,多年从事统计学教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于R》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《数据可视化分析——基于R语言》等多部著作。曾先后获得国家级优秀教学成果二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、宝钢教育奖、北京市经济技术创新标兵等多个奖项。
目录
1 统计学:随机性和规律性
1.1 统计学:用一句话来说是什么?
1.2 懂得如何运用统计:读者的目标
1.3 统计学的主要思想
1.4 统计的使用者

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用户评论
2012年的元旦假,看了整整三天。这才是真正的入门教材。同时鄙视下马庆国编的歪书,差点让我失去了对这门学科的兴趣。
浅显易懂,适合文科生,里面的习题也可以做巩固之用……
:无
代借
失校之处过多,虽多次重印,却未作任何改动。
用作复习。内容比较基础,条理更加清楚,弱化了数学公式推导,统计学(1)变量是否存在关系(2)关系有多强(3)在总体中是否有关(4)是否为因果关系。这四个统计学问题贯穿了书本始终,总的来说比我大学那个统计学讲的好很多,非常适合入门。
正是一个不想深入了解数学原理的人所需要的统计学教程
仿佛懂了什么
公式直接略过了……校对得很不仔细,不过总体来说不错。顺便标《historyの先声》,读来真是讽刺。其中可以看出()早有“宣传胜过说理”的苗头,即使是关于民主自由的社论,也给人一种“这样就是好,这样就是对”的暴论感。
比较浅,很入门
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