Nabokov's Favorite Word Is Mauve

Ben Blatt

出版时间

2017-03-14

ISBN

9781501105388

评分

★★★★★
书籍介绍

There’s a famous piece of writing advice—offered by Ernest Hemingway, Stephen King, and myriad writers in between—not to use -ly adverbs like “quickly” or “fitfully.” It sounds like solid advice, but can we actually test it? If we were to count all the -ly adverbs these authors used in their careers, do they follow their own advice compared to other celebrated authors? What’s more, do great books in general—the classics and the bestsellers—share this trait?

In Nabokov’s Favorite Word Is Mauve, statistician and journalist Ben Blatt brings big data to the literary canon, exploring the wealth of fun findings that remain hidden in the works of the world’s greatest writers. He assembles a database of thousands of books and hundreds of millions of words, and starts asking the questions that have intrigued curious word nerds and book lovers for generations: What are our favorite authors’ favorite words? Do men and women write differently? Are bestsellers getting dumber over time? Which bestselling writer uses the most clichés? What makes a great opening sentence? How can we judge a book by its cover? And which writerly advice is worth following or ignoring?

Blatt draws upon existing analysis techniques and invents some of his own. All of his investigations and experiments are original, conducted himself, and no math knowledge is needed to understand the results. Blatt breaks his findings down into lucid, humorous language and clear and compelling visuals. This eye-opening book will provide you with a new appreciation for your favorite authors and a fresh perspective on your own writing, illuminating both the patterns that hold great prose together and the brilliant flourishes that make it unforgettable.

Ben Blatt is a former staff writer for Slate and The Harvard Lampoon who has taken his fun approach to data journalism to topics such as Seinfeld, mapmaking, The Beatles, and Jeopardy! His previous book, co-written with Eric Brewster, is I Don't Care if We Never Get Back, which follows the duo’s quest to go on the mathematically optimal baseball road trip, traveling 20,000 mile...

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AI导读
核心看点
  • 本书利用大数据技术对海量文学作品进行量化分析,验证了海明威、斯蒂芬·金等名家关于避免使用副词的建议。数据显示,经典作品和畅销书确实较少使用以-ly结尾的副词,且作家最成功的作品往往也是副词使用最少的,证实了简洁文风与文学成就的正相关性。
  • 作者通过统计词频和句式特征,揭示了作家独特的‘风格指纹’。研究表明,无论作家如何改变题材或试图隐藏身份,其深层的写作习惯和用词偏好具有高度一致性且难以伪装。这种基于数据的风格识别技术,为文学研究和版权保护提供了全新的视角。
  • 书中深入探讨了性别、国籍、时代对写作风格的影响。分析发现男女作家在动词选择上存在显著差异,且现代文学作品整体趋向于更简单、更易懂的语言风格。同时,研究还揭露了出版业中封面设计随作家名气变化的营销规律,以及文学难度随时间推移而降低的趋势。
适合谁读
  • 对文学创作感兴趣,希望了解优秀作家写作习惯和技巧的写作者。本书通过数据验证了诸多写作建议的有效性,帮助读者理解为何简洁、精准的语言更具力量,并警示盲目模仿名家表面技巧的误区,引导读者关注严谨的写作态度。
  • 对自然语言处理、文本挖掘及数据分析感兴趣的科技爱好者。书中展示了如何利用Python等工具处理数百万字级的文本数据,进行词频统计、风格识别和趋势分析。尽管方法相对基础,但其跨学科的研究思路为NLP在人文领域的应用提供了生动的案例。
  • 喜欢文学八卦、出版内幕及文化现象分析的普通读者。书中包含大量关于作家隐私、枪手代笔、封面营销等有趣且具争议性的话题,以轻松幽默的方式呈现严肃的数据分析结果,满足读者对文学界幕后真相的好奇心,适合休闲阅读。
读前提醒
  • 请保持批判性思维,不要试图从书中提取具体的‘写作公式’或‘成功模板’。作者明确指出,删除副词并不能让人成为海明威,成功的核心在于对文字的精雕细琢而非机械遵循规则。读者应关注数据背后的写作伦理和态度,而非单纯模仿表面技巧。
  • 书中涉及大量英文原版的语言现象分析,如副词使用、性别化词汇差异等,中文译本可能无法完全传达原意。建议对语言学感兴趣的读者对照英文原版阅读,以准确理解作者对特定词汇(如murmur与mutter)的音韵和语义分析,避免误读。
  • 本书并非严谨的学术专著,部分分析方法较为粗糙,可视化图表也有改进空间。读者不应将其视为权威的文学理论指南,而应将其视为一种新颖的、娱乐性的文学探索视角。对于书中关于枪手代笔等敏感结论,建议结合其他资料辩证看待,勿轻信单一数据源。
读者共识
  • 读者普遍认为本书内容新奇有趣,将数据分析与文学研究结合的角度令人耳目一新。虽然部分读者批评其分析方法过于浅显、缺乏严谨的统计验证,但大多数人赞赏作者对结果解读的谨慎态度,认为其提供了看待文学作品的独特且富有启发性的视角。
  • 书中关于作家风格指纹、性别用词差异以及文学难度随时代降低的发现引发了广泛讨论。读者对作者揭露出版业营销黑幕(如封面字体大小与作家名气的关系)表示震惊和认同,认为这些内容揭示了文学产业背后的商业逻辑,具有强烈的现实批判意义。
  • 尽管存在方法论上的争议,但本书成功激发了读者对文本分析的浓厚兴趣。许多读者表示读后产生了亲自上手进行文本挖掘的冲动,并推荐对NLP感兴趣但缺乏文学背景,或对文学感兴趣但不懂技术的人群阅读,认为其起到了良好的科普和跨界桥梁作用。

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "在有关文学的传说中,史上最好的故事之一只有区区六个单词:For sale: baby shoes, never worn(售:婴儿鞋,全新)。这是“少即是多”的最佳范例,人们经常将其归功于海明威。 这几个单词是否真为海明威所写已无从考证,但有一点可以确定——这个故事写于1991年。"
  • "简洁风格是海明威有意的选择。他曾在给编辑的一封信中写道:“葛底斯堡演说如此之短,实非偶然。写作和飞行、数学、物理学一样有章可循,遵循的法则不可动摇。”海明威坚信,作品应尽可能精简,只留最核心的部分,多余的文辞只会损害作品。"
  • "在恰克•帕拉尼克的小说中,《搏击俱乐部》最为知名。帕卡尼克也曾著文反对以ly结尾的副词的使用。他在《比虚构更离奇》里谈论极简主义的重要性时写道:“请不要用愚蠢的副词,比如困倦地(sleepily)、暴躁地(irritably)、悲伤地(sadly)。” 他的基本看法是,作品应该用更多线索让读者体会到一个角色有多么瞌睡、暴躁或悲伤,应该通过场景的设置厘清上下文的含义,而不是依靠使用以ly结尾的副词去告诉读者他们应该如何联想。"
  • "莫里森在许多采访中都提到过她不用副词。她说在最佳状态写作时,她可以不用副词。莫里森告诉我们:“我从来不写“她柔声地说”这种句子,如果在此前的文字中没有体现出温柔,我绝对会花费时间和篇幅围绕温柔进行描写,直至让读者感觉出温柔。”"
  • "对于另外一些建议,研究数据显示,它们只是作者的个人偏好,是有趣而值得思考的写作习惯,但无须让每个人都具体落实到自己的写作中去。这些建议背后更重要、更值得学习的,可能是注意细节的写作态度。 帕拉尼克之所以成为大作家,恐怕并不是因为他对“思考类动词”的回避,而是他仔细推敲看似简单的词语的写作态度。 成功的作家会注意每个词和每个标点符号的作用,打磨自己的作品。不管是经典作品还是畅销书,最终能让留在每一页上的词句产生打动人心的力量的因素,可能还是作者的写作态度。"
  • "那些佳作,也就是伟大作家的伟大作品,确实较少使用以ly结尾的副词。从另一方面说,过多使用副词的作品难以进入伟大之列。"
  • "副词的使用确实在经典作家及其最伟大的作品中扮演着重要角色,文学世界巅峰的突出之作确实较少使用副词。即使在每个作家的不同作品中,使用副词最少的作品常常也是他们最成功的作品。 副词的使用方式呈现了作者的专注度。一个不借助副词,却能让故事场景和人物动作栩栩如生的“精准的”作家,往往需要花费很多时间删除那些不必要的词,努力让文本尽可能完美。或者,一位好编辑也能帮助作者删除那些冗词。"
  • "不同作家的写作风格各具特色,每个人的不同作品又相当一致,就像指纹一样独特而又不变。 作者在某本书中对某个词的使用情况也许和作者其他作品不一致,或者和其他作者区别不大,但把几百个常用词都考虑进去,展现出来独特的风格将是难以否认的。 作家可以改变作品的类型,试图隐藏真实身份,但难以隐藏自己的写作风格。 无论读者能否感觉出来,每个作者的文字总有深层次的风格指纹,将他与其他作者区分开来。"
作者简介
Ben Blatt is a former staff writer for Slate and The Harvard Lampoon who has taken his fun approach to data journalism to topics such as Seinfeld, mapmaking, The Beatles, and Jeopardy! His previous book, co-written with Eric Brewster, is I Don't Care if We Never Get Back, which follows the duo’s quest to go on the mathematically optimal baseball road trip, traveling 20,000 miles to a game in all thirty ballparks in thirty days without planes. Blatt’s work has also been published in The Wall Street Journal, The Boston Globe, and Deadspin.
目录
CONTENTS
Introduction 1
1. Using Sparingly 9
2. He Wrote, She Wrote 31
3. Searching for Fingerprints 59

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用户评论
“通往地狱的道路由副词铺就”——斯蒂芬·金。精彩纷呈、脑洞大开的跨学科研究,性别、时代、国籍、区域都是影响作家们对单词选择的要素,男爱“murmur”女爱“mutter”越琢磨越有意思,“murmur”发音时低沉隆隆、胸腔震动,“mutter”则显然更清越利落,年轻时在AO3上看雷神Chris Hemsworth的同人小说,一章总要“murmur”个四五次。
蛮有意思的数据分析,讲了作者是不是遵循自己提出的写作技巧(例如少用副词,简练、简短开头等等),用词和POV上的性别差异,写作的音量,封面营销(随着作家名气渐长,名字占封面比越来越大),以及随着时代发展文学作品变得越来越通俗易懂。读过之后更令我感觉名作者果真是厉害。。。
像侦探小说般剥丝抽茧,文学与数据一起跳舞。
引人入胜,两天一气儿读完。很欣赏作者对分析结果谨慎谦虚的解读。如果说像FiveThirtyEight类似的分析是带点功利主义的,但对文学用数据的解读不太可能是为了reverse-engineer出最好的写作模式,看喜欢的作家们好像被排成一排检视一番看说没说真话确实是种新奇有趣的体验
对于对文学感兴趣又不熟悉NLP的人,或者对数据感兴趣又不熟悉写作的人,应该还是很有趣的
想从其中提炼出什么工程知识都是徒劳,删掉副词不能让你成为海明威(他也绝非最省)。但还是有趣:Faulkner因为连写一千四百词不断句而被分为难度551级。畅销书难度表反映出时代拉平(现代人用-ly用更少,或只是南辕北辙)。看书如追忆,想起忍冬长章节、捕鲸开头、肉桂气,以及所有成套的青春文学,就像想起曾在起雾的山脉中行走。小角色与大作家合写,姓名在封面几乎找不见,词频分析仍能寻踪,简直像(被这声名市场吃掉的)受害人通过指纹和血迹讲话;而小作者成名后立刻越写越长(记得罗琳每一本的厚度和字体,能想象她终能对词数慷慨、雀跃、自由)。读来都心碎 (in a good way). 简炼和优秀的相关性还是很值得一想,虽然创作真是黑箱,“罐捉月光”,规律似在冥冥之中,神谱
英文原版,跟数据分析有关,非虚构的,那种可以,跟文化也有些许关系
還是上學期讀的,因為一直對quantitative/ computational analysis或者distant reading感興趣所以寫了相關選題的論文。p.s. Interestingly我記得非常清楚是高二看《Lolita》的時候學會了mauve這個詞,當時起就莫名對這個詞印象特別深刻。看到這個書名後簡直震驚我媽。
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