AI导读
核心看点
- 揭示专家预测准确率仅略高于随机猜测
- 传授基于概率思维与持续修正的预测方法
- 强调情报工作应陈述事实而非迎合政客
适合谁读
- 对决策科学、心理学及行为经济学感兴趣者
- 希望提升判断力与预测能力的职场人士
- 喜欢《思考，快与慢》等认知类书籍读者
读前提醒
- 本书非预言术，侧重概率思维与逻辑训练
- 后半部分理论较多，需耐心结合案例理解
- 建议配合《思考，快与慢》对比阅读更佳
读者共识
- 观点严密科学，非鸡汤，具有实操指导意义
- 部分读者认为后半部分略显冗长或重复
- 被广泛认为是提升理性思维的优秀入门书
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "总结"
- "“I have been struck by how important measurement is to improving the human condition,” Bill Gates wrote. “You can achieve incredible progress if you set a clear goal and find a measure that will drive progress toward that goal….This may seem basic, but it is amazing how often it is not done and how "
- "他猜想，智力和知识会提高预测水平，但由此造成的差距会迅速缩小。拥有博土学位或数十年经验的人的预测准确性可能仅仅略高于《组约时报》的热心读者。当然，那时卡尼曼只是这样猜想不过，现在他的这一猜想仍然还是猜想。没有人认真验证过政治问题专家预测的准确性。我不断地思考这个现象，越来越清楚无人接受这项挑战的原因。"
- "情报工作的宗旨是要向权力机构说出事实，而不是向当前的主管政客讲述他们希望听到的话。"
用户评论
心情很是复杂地看完此书。当初一开始忽视，后来因为某种原因又想看。一看之下感觉很不错。最后觉得依旧“不过如此”。另外，看完这书的时间足够看完至少5本严肃的中文书，可悲可叹。
历史故事还是很有意思的
作者请了一堆各领域大牛的朋友预测各自领域的未来前景，五年后追踪之前的预测是否准确。事实上人类并不擅长预测。比如华尔街5年前给客户的市场预测，5年后发现平均准确率只有11%，而在某些领域学者们的五年预测准确率只有4%左右。预测能力并非天生，更多是大量实践后积累的直觉。
Superforecasters tend to be actively open minded
读过快与慢再有一点ml背景其实大部分观点都挺明显的。关于领导力的论述，尤其是德军的例子还是很有启发的。不过即使道理都懂，实际中还是会问为什么鸽子这么大吧 orz
从好几个地方看到 Tetlock 和他的 Superforecasting 了 (比如 https://danluu.com/futurist-predictions/, 比如 Julia Galef's The Scout Mindset), 点燃了好奇心~
不要绝对，量化可能性。持续更新预测。复盘。
和kahneman書有不少重疊，而這部分也恰恰是最吸引眼球的。封面有WSJ之類的推薦，然而內容與金融預測也沒什麼關係。全書最多的還是一個接一個的故事，至於如何具體操作提高預測準確率還是沒講清楚，而且書的後半部開始廢話。
斷斷續續囫圇吞棗讀完了！takeaway: 看別人寫的東西的時候要看ta提出了什麼好問題，數字方面要自己去挖。用好outside view和inside view。這個學期的teamwork中很多insights也在這本書裡有了確認（主動set things up for collaboration，寫premortem，go thru other ppl’s stuff）。also don’t be too harsh on yourself because judgement is a craft, not a math formula. 感覺好像有趣版本的心理學論文w
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