精彩摘录
- "不幸的是，在现实生活中，人们常常犯下这样的错误——在检验假设之前就做太多的事。在计算机领域，这种陷阱被称为“过早优化”（premature optimization），也就是你提前太多（过早）调整或完善代码与算法（做优化）。如果你的假设被证明是错误的，你就不得不放弃之前做的所有工作，说到底就是浪费时间。 就像你认定亲戚肯定会来做客，提前预订好了吃住行，结果问了才发现他们来不了。于是，你不得不回头更改所有预订。其实，只要提前简单沟通一下，就能避免这些无用功。"
- "348 德韦克最初提出的理论是，学校提供的教育可能会鼓励其中一种思维方式，而不是另一种。例如，告诉孩子“你很聪明”会鼓励固定型思维。因为这么一来，为了维持住自己“聪明”的一面，学生们在学习上会尽量少冒险。反过来，表扬学生“勤奋努力”则会鼓励成长型思维，因为他们会想要付出更多的努力，包括接受全新的挑战。 德韦克最初的研究成果是在20世纪70年代做出的。在那之后，学者们进行了许多相关研究。2018年3月《心理科学》（Psychological Science）杂志刊出的一篇荟萃分析指出，这类“成长型思维干预”有着积极影响，虽然影响并不大，不过，可以用更直接的方式取代上述微妙的干预（例如表扬“勤奋”"
- "从第一性原理出发的时候，你是刻意“从零开始”，避开传统智慧存在的潜在陷阱，因为它们很可能是错的。通过运用第一性原理，即使你最终接纳了传统智慧，也将对手头的主题有更深入的了解。"
- "运用“最善意的解释”看起来似乎很幼稚，但就像“第三方故事”一样，这个模型并不是要你放弃自己的观点，而是请你从善意的角度考虑情况。你还是可以接受其他解释的，只是在问题真正出现前先不要妄下评判。"
- "并不是只有在艰难处境下才会出现习得性无助。在日常情况下，人们也会表现出习得性无助，认为自己无法做到或学会某些事，例如公开演讲或使用新技术。"
- "道德风险和委托代理问题都可能由信息不对称（asymmetric information）导致。“信息不对称”是指交易双方得到了不同的信息。也就是说，可得的信息分配不对等。"
- "你必须在摆在面前的众多重要活动之间做出抉择，否则就会发现自己陷入了多任务处理，缺少深度工作的时间。"
- "“机会成本”（opportunity cost）。你做的每个选择都是有成本的。这里所说的“成本”是，你因为做了这个选择，所放弃的最佳机会的价值。通常来说，你应该选择“机会成本”最低的那一个。 在谈判中也存在“机会成本”的另一种应用方式，称为谈判协议的最佳替代方案（best alternative to a negotiated agreement，缩写为BATNA）。如果你得到了一份工作邀约，你的BATNA就是手头上最好的替代工作，包括你现在的工作。你不应该接受低于BATNA的工作，因为你随时可以接受那份更好的工作邀约（也可能是维持现状）。"
用户评论
四星
1. 乱 2. 不深刻
读英文的受限就是我只能了解到早已了解到的。😅
高手不求赢，但是坚决不会输。不输就要了解他从事行业的第一性原理。原理和假设都很复杂怎么办？奥卡姆剃刀来帮忙，最简单的理论正确率越大。有了第一性原理也要随着外界环境做适应性变化。
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