书籍介绍
The revision of this well-respected text presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is assumed as a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and matrices is a plus.
用户评论
清晰可读，带着欧美教材特有的那种把读者当傻子的特点
啰里啰嗦急死人
去年翻了大半本，今年补全后边的。前边prob讲的很清楚，结构也很爽的，后边statistic那块儿有点乱啊，是他乱还是我乱呢
期末期中各过了一半。这本书的语言好纠结啊。。。内容还好，但stat inference那块看语言好累，Ch7尤甚，跟数学书比是这样的，不知道是不是统计的内容就是这样还是就是这本书是这样，应该是后者。
因为文中反复引用之前讲过的例子，所以需要打开多个窗口返回查找，勤动手就行了。全书的难易程度并不均一，有时给出严格详细的推导过程，有时省略很多推理步骤，所以没必要每个知识点都抓住不放过。配合答案的话，算是比较适合自学的一本书。
内容全面，讲解细致
༼༎ຶ෴༎ຶ༽谢谢谢谢
编写思路最清晰的一本，适合随时拿出复习
看得有点恶心。。
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