Foundations of Statistical Natural Language Processing

Christopher D. Manning

出版社

The MIT Press

出版时间

1999-06-18

ISBN

9780262133609

评分

★★★★★
书籍介绍

Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.

AI导读
核心看点
  • 首部全面介绍统计自然语言处理的奠基之作
  • 涵盖数学、语言学基础及核心算法理论
  • 详解词性标注、句法分析、机器翻译等应用
适合谁读
  • 自然语言处理领域的学生与研究人员
  • 具备概率论与统计学基础的计算机专业读者
  • 希望深入理解NLP底层数学原理的开发者
读前提醒
  • 出版较早,部分技术已更新,建议结合新书阅读
  • 数学推导严谨,需具备扎实的统计学基础知识
  • 中文版翻译质量参差不齐,建议对照英文原版
读者共识
  • 内容全面且基础扎实,是NLP领域的经典教材
  • 理论解释清晰,但部分章节文字叙述晦涩难懂
  • 虽年代久远,但核心统计思想至今仍有参考价值

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "Table 2.2 Statistical NLP problems as decoding problems."
  • "We suspect that speech recognition people prefer to report the larger non-logarithmic numbers given by perplexity mainly because it is much easier to impress funding bodies by saying that “we’ve managed to reduce perplexity from 950 to only 540” than by saying that “we’ve reduced cross entropy from "
  • "a Finnish verb has more than 10,000 forms!"
  • "如果概率最大的路径P(或叫最短路径)经过某个点,比如下图中的X22,那么这条路径上从起始点S到X22的这一段子路径Q,一定是S到X22之间的最短路径。否则,用S到X22的最短路径R替代Q,便构成了一条比P更短的路径,这显然是矛盾的。 (2)从S到E的路径必定经过第i时刻的某个状态,假定第i时刻有k个状态,那么如果记录了从S到第i个状态的所有k个节点的最短路径,最终的最短路径必经过其中的一条。这样,在任何时刻,只需要考虑非常有限条最短路径即可。 (3)结合上述两点,假定当我们从状态i进入状态i+1时,从S到状态i上各个节点的最短路径已经找到,并且记录在这些节点上,那么在计算从起点S到前一个状态i"
目录
Introduction
Mathematical Foundations
Linguistic Essentials
Corpus-Based Work
Collocations

显示全部
用户评论
一些基本理论写得很清楚,对所需的数学基础也解释得很易理解。只看了部分章节
看完了(心虚
NLP中很好的书籍,不过由于出版时间有点久了,内容有点旧,我感觉宗老师的 统计自然语言处理 第二版 基本可以取代这本书,既有新的内容,也有中文信息处理的部门。
作为NLP领域最主要的理论入门书,这本书深入浅出地展示了很多经典的模型算法,虽然现在看有点偏老了,也没有涉及最近很火的deep learning,但是作为入门绝对是足够的。
课本飘过……
This book published 20 years ago, but the content still new to me. Statistical NLP is the most interdisciplinary in my view, it involves Linguistics, Computer Science, Statistics, Information Theory, even Philosophy and Neurosciences if you want to know more about NLP
经典
书写的挺好,就是比较过时了。。。
收藏