我是看免費的 draft pdf http://www.cs.berkeley.edu/~vazirani/algorithms.html 相比CLRS，這本書採用不同的手法，耳目一新。

比较有感的就是快速傅里叶变换的算法，的确有点碉堡……

哈哈！！ http://beust.com/algorithms.pdf

算法导论太厚了，当做reference用到哪读到哪即可。这个可以通读一下，算是很好的补充材料。

(http://www.cs.berkeley.edu/~vazirani/algorithms.html)果然别具一格，不过量子算法没看懂，很多练习都还需要想清楚——半吊子最可怕了，继续学习。

每一章每一节每一段每一句都蕴含同等水平的智慧含量，不像烂书读之前完全无法预料下面几句是废话还是认知跨越。专心阅读有愉悦的满足感。

真的是一本textbook！ Oct 24, 2012 Yinyanghu@NJU P.S. 貌似与影印版的排版不同 内容应该相同吧

就算不是程序员也非常值得读一读这本书 前面两章

爽的不行！个人觉得这本书并不适合初学者，可以和《算法导论》结合着看。但它并不能代替《算法导论》

让你明白算法的现实背景和严谨数学证明。引导你结合现实问题看算法

终于读完了。因为TA一本基础算法课的原因，得经常翻这本书的一些章节（这本书是教材），觉得很不错，在TA完了以后，希望可以系统得看完，只能用零散的时间，所以看了很久。讲到对它的评价，假设我这3年算法能力没有什么重大提高的话，这本书在对算法的分析和主线的总结上，非常明显的好于《算法导论》。

用过的算法教材，比导论更适合当本科教材，可惜量子的部分我没懂

mind hack上推荐的～ 看了下简介确实觉得好 但光看不行咱还得练哇……

这书写得也太好了吧，看封面貌不惊人，读了以后被惊讶到了！！

<valuses> = FFT(<coefficients>, w) <coefficients> = 1/n FFT(<values>,  w^(-1))

冲突概率1/n可以这样理解。令q=257,其构造哈希的函数为($\mathbb{Z}_q^4$)到($\mathbb{Z}_q$)的一个线性映射，核的大小为($q^3$)，故冲突概率为($q^3/q^4$)，即($1/q$)。 书中强调了($n$)应取为素数，如果取合数...

So, it would appear that we only need to raise a couple of numbers to the nth power in order to compute Fn. The problem is that these numbers are irrational, and computing them to sufficient accura...

We're done: 15*25-34*11=1, so x=15 and y=-34

So, it would appear that we only need to raise a couple of numbers to the nth power in order to compute Fn. The problem is that these numbers are irrational, and computing them to sufficient accuracy is nontrivial.

这是本很新的书，06年末发行，07年才慢慢出现于人们的视野。我在08年初得知这本书，那会我还很奇怪：都什么年月了，怎么还有人写算法教材——这么“经典”的工作，不是上个世纪就被人做完了吗。  读了这本Algorithms，我才知道：这才是我心中的算法书，我等待这样一本书已经很...

算法之美

Umesh V. Vazirani 06年berkeley 以这本书为教材开设的algorithms课程主页 http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs170/fa06/ 算法书不是用来看的，是用来学的

原课程主页

虽然读起来比较通顺，不过有些地方把意思弄错了。  比如第152页"在find(K)之后执行find(I)"，原文为"find(I) followed by find(K)"，正好弄反了  再比如104页“按照顶点的post值的降序，简单地对图顶点执行深度优先搜索即可”，看了半天也不明白，明明是先有的深度优先搜索再有...

翻译有点问题

我们为什么要学习算法？  正如大名鼎鼎的Polya所说，为的是在遇到问题时，我们知道"How to solve it!"  对于每一个算法都有这样的一个过程：设计 --> 证明 --> 应用；而我们学习算法其实也是对这三个方面有着不同的侧重。如果你更关系证明与应用，很遗憾这本书应该不太符合你的...

DPV：算法的历史与未来

其实更像是《算法评注》。 能看到不少别的教材没讲过的内容，讲过的也会尝试用新的角度来描述，譬如说： 1. 分治法里讲大数乘法，矩阵乘法和快速傅里叶变换。我没有读过《算法导论》但是我刚刚查证了一下，矩阵乘法出现在《算法导论》分治法的章节附注中，快速傅里叶变换完全没...

看过的基本算法教材里最令人大开眼界的一本了

第一次写书评献给算法了，也不亏。 这本书用于美国CS专业大二/大三学生的算法课，必修课，跟数据结构啊操统啊一起。研究生算法课有时候不用教材了，老师带着讨论一下那么上课。 Dasgupta在课上说他当年算法学得很差，没想到后来当了教授。 对，这本书就是没答案，因为习题在课...

上过Dasgupta算法课的飘过

第0章 	本章较为简短，没有深入系统地涉及某些内容。主要以Fibonacci数列的例子，让我体会了递归和递推思想的差别。针对Fibonacci数列例子直接递归解法中涉及的重复计算，优化出递推方式，展示了思考问题中自顶向下与自底向上的不同思考角度可能产生较大的算法效率差别，同时隐...

写给自己的算法读书笔记

由大学上课的讲义整理而成，在几章之间隐约可以看到不同作者风格的区别。  对于我这样的初级人士来说确实是本好书，大开眼界。

算法概论

本书在出版时可能出版社不小心漏忘了译者序，现在这里补充如下，希望对读者了解本书有所帮助： ——————————————————————————————  译者序      算法是当代信息技术的重要基石，同时也是计算科学研究的一项永恒主题。     早在许多世纪以前，算法...

关于本书译者序

《算法概论》清华大学出版社  王沛  2008 P152：图5.7  路径压缩包的作用：在find(K)之后执行find(I) 应改成：find(I)之后执行find(K) 原文：Figure 5.7    The effect of path compression: find(I) followed by find(K ). 话说译者认真看了吗

翻译错误

以前看到很多译著的评论里都有“翻译很烂”，我都没有体会，但是这一本书实在是翻译太烂了，有些句子感觉根本就是机器翻译的，人来读根本读不通好吗！ 我举一个例子，1.2.1里，讲模的加法和乘法，里面有一句是这样的： 如何将两个书x和y分别模N的结果相乘？。。。为了简化模N的...

翻译真的太烂了！

算法导论告诉你这样或那样的算法应该怎么做？以及为什么这样做是正确的？然后严密的数学定理+伪代码结束。而算法概论告诉你这个算法为什么要这样做，其背后直观的想法是什么？最后简单的说明正确性+伪代码结束。真正的直观理解，真正的看了想想就明白了，然后照着伪代码自己写...

告诉你“所以然”良心算法教材

我手头上有一本英文版，读了几章，感觉读到的并不是我这样一个急需在自己的大脑中填塞进一些东西的人，书中可能是借一些算法作为例子来阐述算法思想，但是我始终认为一些思想思路的东西不是看会的，是要完全从自己脑子里搭建起来的才会有用，每个人都有不同的思维习惯和思维模...

可能不适合菜鸟

Chapter 7 中很多 Figure 中都出先了很低级的印刷错误。  举个例子：  Figure 7.13 中，max 2x_1 + 5x_2 在影印版中变成了 a x2 x_1 + 5x_2 （下划线表示下标）。其他好几处都出现了类似的错误。  这种错误让人看的很莫名。。。  另外注释里也有些错误，如果看的时候觉得奇怪就...

关于印刷上的错误

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前印度卡塔邦政府信息技术部部长也叫Sanjoy Dasgupta，看来搞IT名字很重要！爹妈给取个像Sanjoy Dasgupta这样的好名字，是搞学术有学术，搞经济有经济啊！

搞IT，名字很重要

这不像一本用来查的参考书，而是一本可以从头读到尾的算法读物。作者把离散数学、数论、密码学、图论编织进同一条叙事线索：从模运算自然引出大数分解的困难，再让RSA cryptography成为动机；从斐波那契数列的无理数闭式，过渡到快速傅里叶变换的优雅。读者反复提到的，正是这种