《模糊数学原理及应用(第5版)》简明地阐述了模糊数学的基本理论和基本方法。全书共11章，内容包括F集合、F模式识别、F关系与聚类分析、F映射与综合评判、扩张原理与F数、F逻辑、F语言与F推理、F控制、F积分与可能性理论、F概率和F规划，书后附录介绍了集合及其运算、映射、关系与格等预备知识。根据工科院校的特点，还介绍了应用于各专业领域中较成熟的实例。各章配有习题，书后附有答案及提示。《模糊数学原理及

模糊数学原理及应用

本书是关于模糊多准则决策理论的一部专著，系统论述了国内外在此领域的最新研究成果，包括作者本人的研究工作。全书共分八章。前两章介绍模糊决策理论基础，后六章介绍模糊集的比较和排序，模糊多属性决策，模糊群决策，模糊多目标决策，模糊系统优化设计，模糊决策支持系统与模糊专家系统等。
    本书既注重数学上的严谨，又强调对决策模型的分析与计算，有助于从事实际开发人员的学习与使用。
    本书适合于大专

模糊多准则决策理论及应用

《模糊数据统计学》把可利用模糊数据刻画的模糊现象纳入到统计学的研究范畴，将模糊数学的研究思想及方法与统计学融合，并且结合软计算方法，提出模糊数据描述统计量、模糊数据问卷调查、模糊数据均数估计、模糊数据假设检验、模糊数据回归模型、模糊数据样本排序及非参数检验方法、模糊数据时间数列分析及预测等，阐述深入浅出，理论结合实际，在探讨模糊统计基本理论基础上，构建一套完整的专门研究模糊数据的统计方法体系，反映

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