《logit与probit:次序模型和多类别模型》是一本非常独特的小书，致力于分析当因变量具多类别时的估计情况。在概论之后，作者关注了具离散和次序形式的因变量，接着作者把处理对象扩展到具两个以上结果的多类别或非次序因变量。最后，《logit与probit:次序模型和多类别模型》给出了非常有用的实际用于产生书中表格结果的计算机程序详情。这种逐步对计算机程序进行注释的方式让读者明白如何运行数据分析。

logit与probit

《定序因变量的logistic回归模型》主要讲述了，logit模型已经成为社会科学中最流行的统计方法。《定序因变量的logistic回归模型》以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始，进而回顾了logistic回归，并接着呈现了三个核心主题章节：累积或比例比数模型、连续比例模型以及相邻类别模型。与此同时，书中给出了SAS和SPSS的案例。在结论部分，作者给出了替代方法尤其是什么时候使用替代方法的建议。

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