
金融人工智能
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* 机器学习知识 + Python示例,决胜AI金融新赛道 * 前蚂蚁集团副总裁漆远、BigQuant创始人梁举、CFA Institute中国区总经理张一联袂推荐 * 从过去到未来,全景式理解AI在金融领域的应用 人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了 根本性的变革。在金融领域,人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书,

Python金融大数据分析(第2版)
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本书分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程;第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法,包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与

Python金融衍生品大数据分析
评分 9分
Python 在衍生工具分析领域占据重要地位,使机构能够快速、有效地提供定价、交易及风险管理的结果。本书精心介绍了有效定价期权的四个领域:基于巿场定价的过程、完善的巿场模型、数值方法及技术。书中的内容分为三个部分。第一部分着眼于影响股指期权价值的风险,以及股票和利率的相关实证发现。第二部分包括套利定价理论、离散及连续时间的风险中性定价,并介绍Carr-Madan和Lewis这两种流

Python for Finance
评分 7.7分

Python for Algorithmic Trading
评分 8.4分
Financial trading, once the exclusive domain of institutional players, is now open to small organizations and individual traders using online platforms. The tool of choice for many traders today is Py

Python for Finance
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Yves Hilpsch是Python Quants(德国)股份有限公司的创始人和任事股东,也是Python Quants(纽约)有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件(参见http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融