Robert E. Schapire的作品

机器学习提升法

Robert E. Schapire

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本书主要介绍一种机器学习算法——提升法，主要关注其基础理论和算法，也兼顾了应用。 全书共14章，分为4个部分。首先给出机器学习算法及其分析的概要介绍，然后第一部分重点探究了提升法的核心理论及其泛化能力。第二部分主要介绍了有助于理解和解释提升法的其他理论，包括基于博弈论的解释、贪心算法、迭代投射算法，并与信息几何学和凸优化建立了联系。第三部分主要介绍利用基于置信度的弱预测的AdaBoost算法