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Python贝叶斯分析
Osvaldo Martin
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝
Python贝叶斯分析（第2版）
[阿根廷] Osvaldo Martin
本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3 以及可视化库 ArviZ 对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。 全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python 基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。
El Merindinlogun En El Batuque
Omotobtl, Bb Osvaldo; Omotobatala, Baba Osvaldo;
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Polimanti, Osvaldo
