Maxim Lapan的作品

深度强化学习：入门与实践指南

Maxim Lapan

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强化学习是机器学习发展非常迅速的一个领域，由于其灵活性和通用性，可以应用在从玩游戏到优化复杂制造过程的许多实际情况。本书帮助读者迅速理解深度强化学习，并从原理到新近算法进行全面探索。关于强化学习的新资料很多，但多数过于专业和抽象，很不容易理解，并且从理解原理到可以实际解决问题之间还有巨大差距，而本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足，以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同

Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more, 2nd Edition

Maxim Lapan

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New edition of the bestselling guide to deep reinforcement learning and how it’s used to solve complex real-world problems. Revised and expanded to include multi-agent methods, discrete optimizatio