Huan Liu（刘欢） 南加州大学获博士学位，现为亚利桑那州立大学计算机科学与工程教授。他的研究方向包括：数据/网络挖掘、机器学习、社会计算、人工智能等。他是社会计算、行为建模和预测（SBP）国际会议/专题研讨会（http://sbp.asu.edu/）的发起者，同时是AAAI、ACM、ASEE和IEEE的会员。
社会计算
Lei Tang, Huan Liu
评分 7.6分
在刚过去的十年我们见证了共享Web和社会媒体的诞生，它们用各种富有创意的方式将人们联系在一起。目前，成千上万的用户忙着在线玩、加标签、工作以及开展社交活动，合作、通信和智能正采取着前所未有的新形式。社会媒体的出现促进了商业模式的改变，影响了人们观点和情感的沟通，为大规模地研究人际交互和集体行为提供了无数机会。 本书从数据挖掘角度介绍社会媒体的性质，评述社会媒体计算的代表性成果，并描述社会媒体带来的
