Haykin的图书会按更新时间持续补充,适合从代表作和同主题书继续延展阅读。

信号与系统
评分 9.2分
《信号与系统(第2版)》(作者西蒙·赫金、范维恩)全面系统地介绍了信号与系统的基本概念、理论、方法及应用。全书共10章。第1章介绍了信号与系统的基本概念;第2章讨论了线性时不变系统的时域分析方法;第3章和第4章分别讨论了离散时间周期与非周期信号、连续时间周期与非周期信号,线性时不变系统的傅里叶描述,以及傅里叶描述在混合信号类型中的应用;第6章和第7章分别讨论了连续时间信号与离散时间信号的复指数描述

神经网络与机器学习(原书第3版)
评分 8.1分
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不

神经网络原理(原书第2版)
评分 7.4分

Neural Networks
评分 9.2分
Provides a comprehensive foundation of neural networks, recognizing the multidisciplinary nature of the subject, supported with examples, computer-oriented experiments, end of chapter problems, and

数字通信系统
评分 暂无

自适应滤波器原理(第五版)
评分 暂无
本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章,系统全面、深入浅出地讲述了自适应信号处理的基本理论与方法,充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用。内容包括:随机过程与模型、维纳滤波器、线性预测、最速下降法、随机梯度下降法、最小均方(LMS)算法、归一化LMS自适应算法及其推广、分块自适应滤波器、最小二乘法、递归最小二乘(RLS)算法、鲁棒性、有限字长效应、非平衡环境下的自适应、

Cognitive Dynamic Systems
评分 暂无

Communication Systems
评分 暂无
This best-selling, easy to read book offers the most complete discussion on the theories and principles behind today's most advanced communications systems. Throughout, Haykin emphasizes the statis

Neural Networks and Learning Machines
评分 暂无
For graduate-level neural network courses offered in the departments of Computer Engineering, Electrical Engineering, and Computer Science. Neural Networks and Learning Machines, Third Edition is reno

神经网络的综合基础
评分 暂无

Communication Systems
评分 暂无
This best-selling, easy-to-read, communication systems text has been extensively revised to include the most exhaustive treatment of digital communications in an undergraduate level text. In addition