Daniel D. Gutierrez是一位在职的数据科学家，就职于加州Santa Monica的咨询公司AMULET Analytics。为了紧跟行业的潮流，Daniel也是insideBIGDATA.com的执行编辑。
机器学习与数据科学
[美] Daniel D. Gutierrez
评分 6.9分
当前，机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科，需要深入地研究学习才能精通。 本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模 型评估。本书选用的是R统计环境，书中所有代码示例都是用R语言编写的，涉及众多流行的R包和数据集。 本书适合数据科学家、数据分析师
The \Anti-Rent\" Movement and Outbreak in New-York."
Barnard, Daniel D.
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