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精细农业
何勇//赵春江
评分 暂无
《精细农业》共分9章。第1章为概述,主要介绍了精细农业的基本概念、技术思想、技术支撑及国内外精细农业的发展概况;第2章为全球定位系统及其应用,系统地介绍了全球定位系统的发展过程等;第3章为地理信息系统及其应用,系统介绍了地理信息系统的特征及其分类等;第4章遥感技术及其应用,介绍了遥感的基本概念与分类等;第5章为信息检测与解析,详细介绍了农田和作物信息常见参数的检测方法与相应的传感器等;第6章
机器学习经典算法剖析
[中]赵春江
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。 本书以OpenCV 2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于Ope
图像局部特征检测和描述
赵春江
在计算机视觉处理中,特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV 2.4.9为研究工具,对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、S
C#数字图像处理算法典型实例
评分 7.4分
《C#数字图像处理算法典型实例》精选数字图像处理领域中的一些应用实例,以理论和实践相结合的方式,系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。《C#数字图像处理算法典型实例》共11章,分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。 《C#数字图像处理算法典型实例》的光盘中附有相关章