沈祥壮,自学Python两年,以数据分析为主线,系统学习的数据的采集、处理、分析和可视化。在研究统计机器学习理论的同理,使用Python语言实现了部分统计学习算法。研究方向包括数据采集、数据挖掘、统计机器学习及图像处理。
Python数据分析入门:从数据获取到可视化
沈祥壮
评分 6.8分
《Python数据分析入门——从数据获取到可视化》作为数据分析的入门图书,以Python语言为基础,介绍了数据分析的整个流程。《Python数据分析入门——从数据获取到可视化》内容涵盖数据的获取(即网络爬虫程序的设计)、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析,以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先,《Python数据分析入门——从数据获取到可视化》中不会涉及过于高级的语法,不过