方小敏，资深机器学习工程师；中山大学数字治理研究中心技术顾问；曾服务于腾讯等知名互联网企业，熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。
力学
郑永令, 贾起民, 方小敏, 蒋最敏
评分 暂无
本书为物理学领域“101计划”核心教材。 本书是在复旦大学郑永令、贾起民、方小敏教授原著《力学》及其修订版的基础上，结合近十几年在课程教学实践中学生和教师的体验改编而成的。原著曾获原国家教委第三届普通高校优秀教材一等奖，是面向21世纪课程教材。 本书第一章为质点运动学。第二章至第五章介绍了以质点为研究对象的牛顿力学的全部知识内容，分别为牛顿运动定律、动量、功与能和角动量。将前五章的知识内容应用于具
Python数据挖掘实战
方小敏
从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。 本书定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学
谁说菜鸟不会数据分析（R语言篇）
《谁说菜鸟不会数据分析（R语言篇）》从解决工作实际问题出发，提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习和理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。如果读者需要了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。本书的定位是带领R 语言数据分析初学者入门，并解决在学习、工作中使用R 语言进行数据分析的大部分问
谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）
方小敏 张文霖
评分 7.9分
《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。 《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的
