方小敏，资深机器学习工程师；中山大学数字治理研究中心技术顾问；曾服务于腾讯等知名互联网企业，熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。
Python数据挖掘实战
方小敏
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从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。 本书定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学
谁说菜鸟不会数据分析（R语言篇）
《谁说菜鸟不会数据分析（R语言篇）》从解决工作实际问题出发，提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习和理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。如果读者需要了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。本书的定位是带领R 语言数据分析初学者入门，并解决在学习、工作中使用R 语言进行数据分析的大部分问
