方匡南，现为厦门大学经济学院统计系教授、博士生导师，耶鲁大学博士后，厦门大学数据挖掘研究中心副主任，国际统计学会会士，全国工业统计学会理事、厦门统计学会常务理事。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、应用统计。曾先后在国外权威期刊发表论文七十多篇，主持了国家自然科学基金等项目二十多项。
R数据分析——方法与案例详解（双色）
方匡南
评分 7.5分
《R数据分析——方法与案例详解（双色）》是一本R 语言和数据分析的入门教材，循序渐进、深入浅出，每个知识点尽量从实际的应用案例出发，以问题为导向，在解决问题中学习统计方法、R 语言的基本使用以及编程技巧。 《R数据分析——方法与案例详解（双色）》内容涵盖R 数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和R 包制作等内容。 《R
数据科学
评分 0.0分
《数据科学》是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。《数据科学》将数据读写、数据清洗和预处理作为开端，逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外，结合数据科学的实际应用，书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术。《数据科学》在写作过程中尽量删去
