斯科特·梅纳德（Scott Menard），美国科罗拉多大学行为科学院副研究员。毕业于康奈尔大学社会学系，并于科罗拉多大学获社会学博士学位，主要关注于滥用药物和其他违法行为的追踪式研究。
应用logistic回归分析（第二版）
[美] 斯科特·梅纳德（Scott Menard）
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线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果，详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题，并更新了现今应用的计算机软件，深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势，并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。
应用logistic回归分析
斯科特·梅纳德
评分 7分
《应用logistic回归分析(第2版)》介绍了线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。《应用logistic回归分析(第2版)》全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果，详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题，并更新了现今应用的计算机软件，深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势，并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。
