房宇亮：依图科技高级算法工程师，加州大学洛杉矶分校（UCLA）硕士，南京大学学士，擅长计算机视觉、图像识别、语音识别等人工智能算法。 肖金鑫：本硕均就读于国防科技大学，专攻数据安全方向，在数据爬取与反爬取领域有较深的造诣，曾参加多个重点数据安全科研项目。
Python金融大数据挖掘与分析
王宇韬，房宇亮，肖金鑫 等 著
评分 7.5分
金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应的分析，是很多金融从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。 全书共16章，内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟操控、邮件发送、
