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MATLAB神经网络应用设计
张德丰
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《MATLAB神经网络应用设计(第2版)》以MATLABR2011a为平台编写，简洁明了地介绍了神经网络理论及其实现方法、神经网络背景及其MATIAB工具箱。同时又紧密联系实际应用，以具体的实例说明函数的使用方法，在实例中强调了如何应用MATLAB神经网络工具箱解决实际中的问题、难题。全书共分9章，首先讲解了MATLAB及神经网络的概述，让读者对MATLAB及神经网络有一个大致的认识，接着分别介绍
MATLAB R2015b数学建模
MATLAB函数及应用
本书以MATLAB R2020为平台编写，介绍MATLAB常用工具箱中常用的函数，并对每个函数的语法格式和应用进行详细介绍，让读者了解每个函数的功能与用法，从而领略MATLAB简单易用、处理功能强大等特点。 全书共14章，分别介绍矩、数据可视化函数、数据分析函数、概率统计函数、偏微分方程函数、优化函数、图像处理函数、神经网络函数、信号处理函数、控制系统函数、样条函数、小波变换函数、模糊逻辑函数、
大数据走向云计算
本书以Hadoop为铺垫，以概念、价值、动向及应用为导线，系统地介绍了大数据走向云计算的原理与技术。首先，介绍了云时代、大数据时代的基本内容，让读者了解到云计算、大数据各自的知识点；其次，介绍了大数据走向云端、云下的大数据工程，让读者领略到大数据在云的作用下的价值及应用；然后，介绍了搭建云计算开发环境、分布式文件系统、并行计算、分布式锁等内容，让读者认识到Hadoop组件的构建及使用；接着，介绍了
MATLAB神经网络编程
《MATLAB神经网络编程》结合神经网络的概念、理论和应用，以MATLAB为平台，系统地介绍了神经网络工具箱中的前向型神经网络、局部型神经网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络控制的综合应用、神经网络在Simulink中的应用、神经网络的模糊控制及其自定义网络等内容。《MATLAB神经网络编程》重点是运用MATLAB神经网络工具箱介绍神经网络分析研究中的各种概念、理论、方法、算法及其实现。
MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲
《MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲》可作为广大在校本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。全书共分9章。第1章介绍了MATLAB及Simulink仿真基础知识，包括MATLAB简介、MATLAB R2009的基本操作、仿真的一般过程与步骤等内容；第2章介绍了MATLAB的文件结构及其绘图介绍，包括MATLAB的程序结构、M文件和基本图形绘制等
