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线性回归分析基础
(美)威廉·D.贝里|主编:吴晓刚
评分 7.7分
《线性回归分析基础》由四种讨论定量方法的小册子组成，分别是《理解回归假设》、《回归诊断简介》、《虚拟变量回归》以及《多元回归中的交互作用》。《线性回归分析基础》的主要内容如书名所示，是介绍社会学研究分析方法之一，即线性回归。线性回归分析是社会科学研究中最常见的分析方法，《线性回归分析基础》通过介绍回归分析的假设，进而提出新的变量分析方法，对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述，为读者提供了
非递归因果模型
威廉·D.贝里
评分 暂无
格致方法定量研究系列：非递归因果模型，ISBN：9787543221185，作者：（美）威廉·D.贝里（William D.Berry） 著 洪岩璧，陈陈 译
理解回归假设
评分 8分
《理解回归假设》的目的是描述回归假设，并在某种程度上帮助读者理解如何考察假设是否能够与一个具体的研究相适应。《理解回归假设》的讨论仅限于回归方法，因为回归在社会科学方法论中占据了主导的地位。《理解回归假设》以对标准多元回归假设的回顾作为开头，因为这些知识通常会出现在计量经济学或者回归分析的课本中。然后，《理解回归假设》引入了一个贯穿《理解回归假设》的具体案例——一个关于体重的决定因素的模型。最后，
