[美] 李杰的图书会按更新时间持续补充，适合从代表作和同主题书继续延展阅读。
工业人工智能
[美] 李杰（Jay Lee）
评分 暂无
本书以人工智能技术与工业系统的关系为视角，从人工智能在工业领域应用面临的挑战出发，明确提出了工业人工智能的特征与意义，论述了工业人工智能系统的技术要素与落地途径，创新地提出了工业人工智能技术以问题为导向的收敛型应用模式，并结合大量实际案例介绍了不同场景的应用。全书分为四个章节，分别为：我们为什么需要工业人工智能；工业人工智能的定义与意义；工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例；如何建立工业人工智能
从大数据到智能制造
[美] 李杰
评分 6.8分
工业4.0已上升为德国的民族战略；日本软银集团创始人孙正义试图以机器人作为工业4.0的切入点；英国强势推出“英国工业2025战略”；2015年，“中国制造2025”已发布，引起全民轰动。一场“科技革命”呼之欲出。 中国错过了前三次工业革命，第四次工业科技革命到来之际，中国又将走什么样的道路？ 第四次工业科技革命为各个国家提供了发展和转型的机遇，智能制造无疑将成为世界各国竞争的新战场。而工业的智
CPS：新一代工业智能
评分 7.2分
本书是中国首本系统介绍CPS理论和应用的图书，为中国工业迈向智能时代带来新思维和新路径，可作为产学研各个领域学习及发展CPS技术的参考资料。同时，本书也适合对制造领域感兴趣的大众读者阅读，并能为广大读者带来创造性的启发。 李杰（Jay Lee），美国辛辛那提大学特聘讲座教授，美国国家科学基金会（NSF）智能维护系统研究中心（IMS）主任，上海交通大学特聘讲座教授，长江学者和中组部千人计划专家
云上工业智能
如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化和自动化等方面大幅度地提高了生产力，那么第四次工业革命与前面三次最大的区别就在于：工业制造不再以制造端的生产力需求为出发点，而是将客户端价值作为整个产业链的核心，改变以往工业价值链从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式，从客户端的价值需求出发，提供客制化的产品和服务，并以此作为整个产业链的共同目标，使整个产业链上的各个环节实现协同优化，其本质
工业大数据
工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。本书基于工业4.0的时代背景，通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革，论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造，整合产业链和价值链，发现用户的价值缺口，发现
