數據不會說話，是你在為它說話。
˙美國政府長期蒐集許多情報，但為何還是無法預見911恐怖攻擊？
˙2007年房市泡沫爆發前，華爾街的金融專家們為何看不見崩盤的警訊？
身處「巨量資料」 (big data)時代，照理說我們擁有空前充足的資料，去做各項預測。但各行各業掌握最多資料的專家與決策者，卻都還是不斷做出失敗的判斷，這是怎麼回事?作者奈特˙席佛指出，預測最難的部分在於：分辨出哪些是無意義的雜訊，哪些才是關鍵的訊號。誤把雜訊當訊號，做出來的預測，自然不會準確，甚至會造成嚴重的謬誤與損失!
最常出錯的就是過度自信、被稱為「刺蝟」型的預測者，他們很會歸納、喜歡大原則、很有膽識，雖不斷收到新訊息卻很少修改預測，他們做預測常成為一種「表演」，模糊了追求精準預測的動機。(代表人物:成為名嘴的專家、認定自己能翻盤的賭徒。)
另外一個大家常犯的錯，是忽略「樣本外」的重大新資訊。假設你這輩子從未酒後駕車，肇事紀錄也很低。今晚你喝了酒，請預測今天駕車肇事的機率？如果你拿過去的記錄作分析預測，那麼你出事的機率相當低;但是喝酒開車並不在你過去記錄的樣本內。預測的模型錯了、忽略樣本外的重大訊息，這就是席佛認為，大家對房市泡沫以及雷曼兄弟垮台，無法精準預測的主因。
在本書中，席佛針對政治選情、球賽結果與球員價值的評估、金融風暴、氣象、地震、撲克賭局、西洋棋賽、股市投資等跨領域的預測難題，做了精闢的個案分析。雖然領域迥異，但預測要精準，背後的原則與邏輯卻都是一樣的。在一個個精彩的故事中，即使沒有統計背景的讀者，也能一點一滴拼湊、建立預測的基本功，並且可以練習把這些原則與技巧，運用在自己的專業領域上。(甚至可以用來預測伴侶外遇的機率: 詳見第8章)
席佛在書中不斷提醒預測者:
˙預設立場或過度自信，對預測來說，是非常可怕的事。
˙預測不是在追求是與非，而是估算事情發展的「機率」。有精準的機率，才能做出有利的決策。
˙預測時不能忽略「誤差」，並要勇於承認有「不確定性」。 不然你會過度解釋，變成不精準的預測。
˙根據預測出來的機率，做了最有利的選擇，即使最後結果不好，仍然是好預測。
˙在很多情境中，不是一定要追求終極完美的預測，只要預測比競爭對手好，你就贏了。
˙當大家不免被雜訊迷惑時，問問自己，你有什麼法寶，能讓自己更接近真相?跟著法寶走，不要跟著群眾走。
˙有新的重大資訊進來時，能保持客觀，隨時更新的預測，才有可能是精準的預測。
奈特．席佛 (Nate Silver)
他精通統計學，是美國當代知名的統計與預測鬼才。他從小就對數字與思考展現興趣與天分，六歲便開始預測棒球賽事。高中時代曾拿過密西根州辯論冠軍，後來進入芝加哥大學主修經濟學，並在大三前往倫敦政經學院研修一年。大學畢業後，進入安侯建業事務所（KPMG）擔任顧問。利用工作之餘，研發出一套創新的棒球賽事預測系統PECOTA，因為精準至極，甚至吸引棒球界聖經 Baseball Prospectus 於2003年向他收購。席佛也將他統計與預測的天賦應用於德州撲克，曾經短期內就讓他贏得上千萬元財富。
他在2008年美國總統大選之前成立了「五三八」網站，發表他的選情預測，獲得廣泛注意，隨後他在這個網站公布預測，成功預測歐巴馬勝選，而且是在50州的個別選舉結果中，49州預測正確，35名參議員選舉更完全命中。2012年的總統大選，他再...
- 区分关键信号与无意义杂讯
- 克服过度自信与预设立场
- 重视样本外重大新资讯
- 大数据时代决策者
- 金融与政治分析爱好者
- 希望提升判断力的读者
- 无需深厚统计背景
- 关注跨领域案例逻辑
- 结合贝叶斯思维阅读
- 案例丰富但深度不足
- 翻译偶有语意模糊
- 启发思考优于实操指南
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
- "预测时，我们需要在好奇和怀疑之间寻求平衡。这两者是可以相互协调和融合的。我们越是渴望检验自己的假设，就越愿意承认我们关于世界的知识存在很多不确定，越愿意承认不可能做出完美的预测，越不会陷入失败的恐慌中，也会有更多的自由让思维驰骋。对自己不了解的事物作进一步的了解，我们也许就能做出更多准确的预测。"
- "Before we demand more of our data, we need to demand more of ourselves."
- "In 2005, an Athens-raised medical researcher named John P. Ioannidis published a controversial paper titled "Why Most Published Research Findings Are False." The paper studied positive findings documented in peer-reviewed journals: descriptions of successful predictions of medical hypotheses carried"
- "经济学家都是理性的吗？ 现在，我们来回忆一下2007年11月都发生了什么事情。那是经济大衰退正式来临的前一个月，房地产市场已经出现明显的危机迹象：房产止赎率上涨了1倍，全美的抵押贷款机构全都濒临破产。信贷市场也出现了不祥的预兆。 费城联邦储备银行推出的一项关于“专业预测人员情况调查”（以下简称“调查”）的季度民调显示，很多经济学家认为经济衰退不大可能发生，相反，他们预期经济仍会缓慢增长，只不过略低于2008年2.4%的平均增长率。他们还认为，发生严重经济衰退的概率几乎为零，殊不知当时一场严峻的经济衰退即将上演。 这项“调查”的独特之处在于，它要求受访的经济学家明确地指出经济发展的方向及可能产生"
- "预言思想的神学含义是十分复杂的，但对于凡尘俗世中的那些追逐利益的人来说，这些含义就不那么复杂了。预言思想的这些特质与那些新教徒的职业道德是密不可分的，马克斯·韦伯认为，资本主义的诞生和工业革命的开始与预言思想不无关联。“预测”与“进步”两个概念紧密相关。所有相关书籍中的所有信息都应有助于我们规划生活，都应成功地预见整个世界的发展历程。"
- "The most calamitous failures of prediction usually have a lot in common. We focus on those signals that tell a story about the world as we would like it to be, not how it really is. Nobody saw it coming. When you can't state your innocence, proclaim your ignorance: this is often the first line of de"
- "They knew how to sniff out a scam-such as the case of the kidnappers who took a hedge-fund billionaire hostage but foiled themselves by charging a pizza to his credit card. In some cases, the ratings agencies went further still and abetted debt issuers in manipulating the ratings. "Unknown unknowns""
- "It might have been fine had the potential for error in their forecasts been linear and arithmetic. But leverage, or investments financed by debt, can make the error in a forecast compound many times over, and introduces the potential of highly geometric and nonlinear mistakes. Risk: It is not pleasa"
