This book deals with the philosophical and methodological aspects of information technology and the collection and analysis of data to provide insight into a problem, whether it is scientific research, policy making by government or decision making in our daily lives. The author seeks to dispels the doubts that chance is an expression of our ignorance which makes accurate prediction impossible and illustrates how our thinking has changed with quantification of uncertainty by showing that chance is no longer the obstructor but a way of expressing our knowledge. Indeed, chance can create and help in the investigation of truth. This theory is eloquently demonstrated with numerous examples of applications that statistics is the science, technology and art of extracting information from data and is based on a study of the laws of chance. It shows how statistical ideas played a vital role in scientific and other investigations even before statistics was recognized as a separate discipline, and how statistics is now evolving as a versatile, powerful and inevitable tool in diverse fields of human endeavour such as literature, legal matters, industry, archaeology and medicine. The use of statistics to the layman in improving the quality of life through wise decision-making is emphasized.
C.R.劳，美国科学院院士，英国皇家统计学会会员， 当今仍健在的国际上最伟大的统计学家之一，他于1920 年9 月10 日出生于印度的一个贵族家庭，1940 年获印度安德拉大学数学学士学位，1943年在印度统计研究所取得统计学硕士学位，随后赴英国剑桥大学师从现代统计学的奠基人R.A.费歇(Fisher)教授，并于1948年获得剑桥大学博士学位。
在青年时期就取得了许多成就，如著名的科拉姆-劳信息不等式(Cramer-Rao)是他1943 年完成、1945 年正式发表的。迄今，C.R. 劳教授已著书14 部，发表学术论文350 余篇，共获得包括英国、印度、俄罗斯、希腊、美国、秘鲁、芬兰、菲律宾、瑞士、波兰、斯洛维亚、德国、西班牙以及加拿大等16 个国家的大学以及研究机构的荣誉博士学位27 个，先后被选为美国科学院、英国皇家学会等31 个国际著名的科学和...
- 本书深刻阐述统计学不仅是数据处理技术，更是获取真理与知识的哲学基础。作者强调，虽然绝对真理不可得，但通过量化不确定性，我们可以获得可接受的知识。书中指出，偶然性并非阻碍，而是表达知识的方式，利用统计学可以从无序数据中提取有序信息，辅助科学、政策及日常决策。
- 书中批判了利用伪造数据支持错误理论的行为，如伯特智商研究案例，警示读者警惕数据操纵。同时，作者澄清了随机性与混沌的区别：前者研究无序中的有序，后者研究有序中的无序。强调所有实际知识源于经验，任何推断必须基于已知信息，严禁加入未经证明的假设或预想观点。
- 作者提出‘不确定的知识+所含不确定性量度的知识=可用的知识’这一核心逻辑方程。指出在不确定性下决策错误不可避免，但通过掌握错误频率，可制定规律以最小化损失。书中强调进步应公平、持续且无道德污染，利用统计学优化资源配置，改善人类生活质量，而非用于欺骗或误导公众。
- 适合对统计学哲学基础、科学方法论及伦理问题感兴趣的读者。本书不适合寻求具体统计公式推导或编程实操的技术人员，而是适合希望理解统计思维本质、批判性看待数据与新闻的普通读者。旨在帮助读者建立正确的科学世界观，理解不确定性在认知世界中的合法地位。
- 适合社会科学、公共政策制定者及研究人员。书中关于数据收集偏差、误导性统计应用的警示，对于从事社会调查、政策分析的人员极具参考价值。帮助读者识别‘用数据撒谎’的手段，理解如何在资源有限、信息不完全的情况下，做出符合伦理且损失最小的决策。
- 适合对科学史、逻辑学及认识论有探索欲的读者。书中涉及爱因斯坦、哥德尔等科学巨匠的观点，探讨知识边界与真理追求。适合希望提升逻辑思维、理解科学局限性、反思媒体数据报道的读者。本书有助于纠正‘统计即计算’的狭隘观念，提升对复杂社会现象的分析能力。
- 请做好心理准备，本书并非传统教科书，不含大量公式推导，而是侧重思想阐释。阅读时需摒弃对‘确定性答案’的执念，接受‘不确定性是知识的一部分’这一核心观点。若遇到抽象哲学论述感到晦涩，建议结合书中提供的具体案例（如伯特造假案）反复思考，切勿因缺乏技术细节而放弃阅读。
- 警惕书中提及的统计滥用陷阱。阅读时请保持批判性思维，思考日常生活中遇到的‘统计事实’是否隐含偏见或误导。作者强调，利用统计学证明任何荒谬观点都是可能的，读者需学会识别数据背后的假设与局限。不要盲目相信媒体或政客引用的数据，应追问数据来源与统计方法。
- 建议重点阅读前四章，特别是关于随机性、混沌及科学伦理的讨论。后文部分章节涉及有偏数据加权分布等理论内容，技术难度较高，若读者无相关数学背景，可略读或跳过，以免陷入技术细节而忽略核心思想。本书价值在于重塑世界观，而非提供计算工具，请聚焦于其哲学启示。
- 读者普遍认为前几章精彩绝伦，尤其是关于随机性、混沌及科学伦理的论述，具有颠覆性的思想价值。许多读者表示，本书重塑了其对科学、真理及不确定性的认知，认为随机性是自然界固有属性，而非无知表现。这种哲学层面的启发被高度评价，被认为能提升读者的思维深度与批判性思维能力。
- 部分读者指出后半部分技术含量较高，涉及复杂数学推导，阅读体验下降。有评论提到中间章节公式较多，难以理解，建议普通读者止步于前四章。然而，也有读者表示重读后理解加深，认为全书思想连贯，即使不懂公式，其核心逻辑与警示意义依然极具价值，不应因技术门槛而否定全书。
- 读者高度认同书中关于数据伦理与科学诚信的警告。大家一致认为，在信息爆炸时代，识别数据操纵与误导性统计至关重要。本书提供的‘不确定性量化’视角，被读者视为应对复杂社会问题、避免盲目决策的重要工具。尽管部分章节晦涩，但其核心观点被广泛传播，成为读者反思媒体数据、提升科学素养的重要参考。
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
- "人类一切努力的最终目的是追求真理，而严格意义下的真理是不可得到的，替代的是要寻求可接受的知识。严格的讲，知识不是真理，但它应最好的应用真理。"
- "最近一个例子是“智商指数的欺骗(IQ Fraud）”（《今日心理学》，1976年12月，第33页）涉及到伯特 （Cyril Lodowic Burt），他被称为英国的教育心理学之父。按照伯特的理论，人的智商的差别一般是遗传的，不受社会因素的影响，他的理论明显由伪造数据所支持，这会影响政府按照错误的的方向考虑儿童教育。"
- "“对科学来说，并不在乎是否真的存在电子，只要事物的行为好像有电子存在一样就够了。”(Macmurray，1939)"
- "不确定的知识+所含不确定性量度的知识=可用的知识 *如果我们不得不在不确定性的前提下做出抉择，则错误是不可避免的。 *如果错误是不可避免的，则在一定规律下做出的抉择（形成新的具有不确定性的知识）时，最好我们能知道犯错误的频率（对不确定性量度的知识）。 *这样的知识能够用于找出制定决策的某种规律，从而使我们减少盲目性，使做出的决策的频率最小，或者使由错误决策产生的损失最小。"
- "一直到21世纪初，才打开处理上述问题的突破口。人们认识到，尽管由特殊到一般化的规律所建立起来的知识是不确定的，一旦能度量所含的不确定性，则获得的知识尽管种类不同但是是确定的，这种新的结构为如下的逻辑方程: 不确定的知识+所含不确定性的知识=可用的知识"
- "· 如果我们不得不在不确定的前提下做出抉择，则错误是不可避免的； · 如果错误是不可避免的，则在一定的规律下做出抉择（形成新的具有不确定性的知识）时，最好我们能知道犯错误的频率（对不确定性量度的知识）； · 这样的知识能够用于找出制定决策的某种规律，从而使我们减少盲目性，使做出错误决策的频率最小，或者使由错误决策产生的损失最小"
- "今后数十年内任何一个国家所面临的最大的问题，不是战争而是和平的竞争，未来的战场将是经济和社会福利，我们不得不和引起社会动荡不安的饥饿和掠夺进行斗争。 我们的成功依赖于如何在可利用的资源上收集和处理所得到的信息，从而能作出最佳的决策，达到为了改善人类生活的质量能够最大限度地利用人类和物质世界的资源，这必须经过仔细策划并保证一下几点： *进步应该是公平，持续的。 *对生物圈没有致命的危害. *没有道德的污染（或者是人类价值的降低） 要达到这样的革命，统计学是关键的结束，是通向和平的新世界的关键技术。"
- "利用统计学我们能够证明任何事物的这种说法，是指我们从可以得到的数据信息中总能选择到能证实任何预想的有用的部分。这是政治家，有时科学家也这样来兜售他们观点的一种手段，商人也如此操作来出售他们的产品。 归纳推断中，还有一点值得注意。在推断过程中，非常重要的是我们仅仅使用已知的信息而没有加人任何未经证明的假设或是预想的观点。让我们来看看某个王子相信王宫只雇用女仆的尴尬局面: 某天王子在其领地内巡游，在喝彩的人群中，他发现一个长相酷似自己的男子。王子把这个男子召到面前问道:“你母亲在我王宫里干过活吗?”“没有。”那个男子回答，“但是我父亲曾在王宫里干过活。”"