随机过程基础及其应用

《随机过程基础及其应用》共分9章：随机过程的基本概念、平稳随机过程、马尔可夫过程、时间序列分析、时间序列建模、维纳最优滤波和预测、离散线性系统的最优估计、广义维纳（Winer）滤波、线性系统在随机输入作用下的分析。每章后都配有适量习题。《随机过程基础及其应用》可作为工科院校的研究生教材，也可供从事有关专业的科学研究、工程技术人员参考。