Transformers自然语言处理（Natural Language Processing with Transformers 影印版）修订版

自2017年推出以来，transformers已迅速成为在各种自然语言处理任务中实现最佳结果的主导架构。如果你是一名数据科学家或程序员，这本实践用书将向你展示如何使用Hugging Face Transformers(基于Python的深度学习库)训练和扩展这些大型模型。

Transformers已经被用来撰写真实的新闻故事、改进Google搜索查询，甚至创建会讲老套笑话的聊天机器人。在这本指南中，作者Lewis Tunstall、Leandro von Werra、Thomas Wolf(Hugging Face Transformers的创建者)通过实践方法来教你如何使用transformers以及如何将它集成到你的应用中。你将快速学习可以由transformers帮助解决的各种任务。

为核心NLP任务构建、调试和优化transformers模型，例如文本分类、命名实体识别和问答；

学习如何使用transformers进行跨语言迁移学习；

在缺乏标记数据的实际场景中应用transformers；

使用提取、修剪和量化等技术高效部署transformers模型；

从头开始训练transformers并学习如何扩展到多个GPU和分布式环境。

刘易斯·汤斯顿，Lewis Tunstall是Hugging Face的机器学习工程师。他目前的工作重点是为NLP社区开发工具并教人们如何有效地使用这些工具