弱监督学习实用指南

如今绝大多数数据科学家和数据工程师基于高质量的标记数据集来训练学习模型。但是，人工构建训练集既耗时又昂贵，以至于很多公司的机器学习项目无法完成。有一种更为实用的方法。在本书中，Wee Hyong Tok、Amit Bahree和Senja Filipi向你展示了如何使用弱监督学习模型创建产品。你将学习如何通过使用Snorkel（斯坦福大学人工智能实验室的一个衍生产品），在弱标记数据集上构建自然语言处理和计算机视觉项目。由于很多公司研究的机器学习项目从未走出他们的实验室，所以本书还提供了如何在真实案例中使用你所构建的深度学习模型的指南。

Wee Hyong is a Principal Data Scientist Manager, at Microsoft. He has decades of database systems experience, spanning academia and industry, including deep experience driving and shipping products and services that span distributed engineering teams from Asia and the United States.

Amit is part of Azure #AI platform product team at Microsoft responsible for building the next s...

(展开全部)