ggplot2(第2版) - [美]哈德利•威克姆

ggplot2(第2版)

[美]哈德利•威克姆

出版时间

2018-11-20

ISBN

9787569306385

评分

★★★★★
书籍介绍

与本书第1版相比,ggplot2发生了诸多改造和升级,与之相应地,Hadley Wickham对本书也进行了更新换代。ggplot2是R的一个数据可视化包,它能帮助用户轻松地绘制各类图像,包括多图层复合图像。ggplot2可以帮助你:

 使用不同数据源叠加多个图层(点、线、地图、瓦片图、箱线图等),且图层间具有自动调节的统一尺度。

 添加指定平滑器,通过R卓越的建模性能,拟合线性模型、稳健回归、局部加权模型、广义可加模型等。

 存储各类ggplot2图像(或其中一部分),以便进一步调整处理。

 创建自定义图像主题,满足各类机构或期刊对图片的要求,以轻松地应用到多个图像中。

 从视觉角度处理图像,有助于探索如何更好地展现数据的各个部分。

对于每一个纠结于如何有效生动地展示数据的人,这本书是一盏指路明灯。当然,为了学习本书,R的基本知识仍是必要的(比如如何将数据导入R)。ggplot2是一种专门用于制作图像的迷你语言,本书介绍了有关它的一切。通过阅读本书,你将能够轻而易举地绘制各类图像解决问题,也能更好地把原本停留在你脑海中的图像投射到屏幕或页面上。

本书相对旧版的改动:

 更新本书以适应最新的ggplot2 2.1.0,包括主题系统的主要更新。

 介绍新添加的标度、统计变换和几何图像。

 添加更多实战演练。

 修订全书简介,更多关注ggplot函数而非qplot函数。

 更新数据建模章节,主要使用的R包有tidyr、dplyr和broom。

Hadley Wickham,RStudio 首席科学家,美国莱斯大学统计学助理教授,毕业于爱荷华州立大学统计系。Hadley 是R社区最活跃的人之一,代码风格独树一帜,致力于开发用于数据处理、分析、成像的工具,截至2012年已开发了超过30个高质量的R软件包,比如ggplot2、lubridate、plyr、reshape2、stringr、httr 等。

目录
第 2 版中译本序
ggplot2 的发展
近五年来,数据科学变得举足轻重,其中数据可视化的流程不可或缺。数据可视化为人类提供了对数据的直观理解与感受。各类软件中,R 由于它和统计学的渊源、开源、易用性而受到数据科学家的青睐,ggplot2 包更是数据可视化中必不可少的神兵利器。
在软件更新换代极快的时代,ggplot2 用它长久的生命力、庞大的使用量证实了其设计之优良。现在,ggplot2 在RStudio CRAN 镜像的每月下载量达到了惊人的45 万!下图展示了下载量的变化;当然,是用ggplot2 绘制的。
本书的变化

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用户评论
翻译糟糕,整体混乱。远不如《R数据可视化手册》。
一周内读完R高级第2版+ggplot2,显然ggplot2 2nd更加清晰易懂。中文翻译有个别小错误。看完后总结了一下,本以为自此之后画图再无难题。不过后续还是遇到不少问题,不过问题在stackoverflow上都有使用ggplot2的解决方法,但是这些方法在本书中并未提及。看来有机会还是需要研究源码。 此外,有些问题ggplot2解决不了,还需要深入研究grid画图系统。 令人可惜的是,ggvis停滞不前了。
怎么说呢……我是看在hadley的面子上买的。但是……书写作的顺序比较混乱,有些函数前面没有提到就莫名其妙地拿出来用了,模模糊糊地看下去,发现后面才讲到……总体还是好懂的,但是外国人写的再翻译过来,确实不太好理解。
中文版翻译得一塌糊涂,垃圾中的战斗机。
英文第二版已经全部是彩图了,中文第二版全是黑白图,还把一些彩图几种放到最后,这种态度就该1星
这种更新很快的知识,做成书那一刻,就已经落后了。可自行查看作者的bookdown版本:ggplots-book.org
还好没有印成彩版,买的实体书我都对这棵树的死感到不值。翻译水平真的参差,分享一些翻译语句: “它会让你对图层对象有一个更好的心智模式”(p97) “这种情况下以上不一致减少了敲击按键的次数”(p100)
翻译得一塌糊涂。最离谱的就是出版商为了省那一点点钱,弄成黑白印刷的,看着非常不舒服。
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