非参数统计

非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。它不假定特定的总体分布，简单、稳健、适用。非参数统计不仅是统计类专业的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。

本书从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：符号检验、Wilcoxon 检验、Kendall 相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov 检验、非参数核密度估计和回归等。

本书不仅可以作为非参数统计的教科书，也可以作为查询非参数方法的快捷参考书。

柳向东，湖南浏阳人，博士、副教授、系党总支书记、硕士研究生导师。曾访学美国密苏里大学1年。教授“非参数统计”等课程，发表学术论文20余篇，其中多篇被 SCI 和 EI 收录，获教育部留学回国人员科研启动基金，主持国家自然科学基金和教育部人文社科基金各1项，荣获校级优秀教师等称号，获2项国家专利。