感觉最好还是有点基本概念更好懂。。建议，NG网课入门，这本书加强。 另外，没有中文版，英文版读起来也很舒服鸭。

纸质是真的差...仅针对东南大学出版社，是因为买版权就把钱花光了吗

入门书，偏实现和应用，一些topic仅仅是入门，浅尝辄止。tf的学习还是不太友好。

作为同类读物，较为全面，适用于进阶期修炼推荐，有助于理解算法原理与实践（思路）指引。

写的相当好的一本书，特别是前12章，理论简明扼要，实践部分非常实用，帮我更好理解了机器学习中的很多问题。

看了英文版的，很适合初学者入门。但是最好能把统计学在复习一遍，边学边复习，虽然会很慢。所以现在开始学习统计学还来得及吗？

前辈指引， 明白了很多。 自己的差距还是很大！！！！

买来一直没看完，偶然发现第2版都出了，赶紧翻一遍。

不用tf只看前半本就够了，蛮浅显的，除了有的词还是要查一下，会numpy和pandas的看起来会轻松一点

使用Tensorflow进行机器学习，深度学习最好的教材之一了

之前有一些机器学习的了解，这本书看得很顺畅。看完可以实际做一些通用的项目。很大一部分原因应该是机器学习本身傻瓜式的应用难度。当然困难的问题和创新，还是少不了对理论更深入的了解。

这种书才是真正的技术入门书，任何人读了都有收获

扫码关注公众号 「图灵的猫」，点击“学习资料”菜单，可以获得海量python、机器学习、深度学习书籍、课程资源，以及书中对应习题答案和代码。后台回复SSR更有机场节点相送~

比如，如果想要训练一个分类起，来检测适合于孩子观看的视频，就可能会倾向于拒绝一部分好的视频（低召回），但是只保留安全的视频（高精确），而不是希望这个分类起有较高的召回，但是会有部分不安全的视频在产...

没有执行程序，周末看视频补一下。

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &TensorFlow

挺不错的，推荐做ML的同学都拿来看看，一定能学到不少东西，尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足，我个人更想要Kaggle真题解析 一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学 第2章 California housing（加州区域房价）的例子非常实际，能学到很...

挺好的，任何人看了都能学到不少东西

第一部分写scikit的还行，后面第二部分关于神经网络部分，原文写的就乱，很多术语代码该解释的不解释，写的稀里糊涂，翻译更是糊涂，完全当不起5星。 举个例子，第13章330页最下面，“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”，翻译的人你给我出来，解释一下什么是放弃正则化，那tm...

译者你出来，我绝对不一下打死你，我要。。。

目前读到第5章，对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊，至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过，说说我的自虐历程，到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手😂，我就乖乖的开始跟着撸代码  python不太好，各种不懂有没有   但是也不管那么多就是强撸，到现在很多以前不懂...

5星好书，你值得拥有

tensorflow的官方文档写的比较乱，这本书的出现，恰好拯救了一批想入门tf，又看不进去官方文档的人。行文非常棒，例子丰富，有助于工程实践。这本书上提到了一些理论，简单形象；但是，理论不是此书的重点，也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好，读完了也就差...

tensorflow的入门好书

这篇书评可能有关键情节透露

                        书写的很好，很实用。但是有些地方英文版是对的，但是中文版就莫名其妙的是错的。 中文版： 英文版： 具体错误请看图。-------- 字数补丁 字数补丁  字数补丁  字数补丁  字数补丁 字数补丁 字数补丁 字数补丁 字数补丁 字数补丁 字数补丁 字数补丁 字数补丁 字数补丁 字数补丁...

书写的很好，有些地方英文版是对的，但是中文版就莫名其妙的是错的

《机器学习实战》是一部风格鲜明、颇具争议的机器学习入门著作，读者对其评价往往呈现两极分化。这本书最大的优点在于其强烈的"工程师视角"——语言简洁明了，不过分纠缠于艰深的数学推导，而是通过大量可操作的代码实例和清晰的章节组织，让读者能快速上手并建立对机器学习实...

有点儿用

被种草许久、广受赞誉的机器学习蜥蜴书——来自业界大佬 Aurélien Géron 编著的 Hands-On Machine Learning 实用指南，读过了才知道是真的香。 利用寒假的闲余，读完了上册，内容主要是基于 Scikit-Learn 库来实现的统计学习算法。尽管暂时还没有开启讲神经网络/深度学习的下...

实战性拉满的机器学习蜥蜴书，真香！

1. 第二章最开始如果出现报错： URLError: ＜urlopen error [Errno 11004] getaddrinfo failed＞ 原因：网络问题 最简单的解决办法：是直接下载 https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml/master/datasets/housing/housing.tgz ，然后把tgz文件放进datasets/housing/

记录阅读过程中出现的问题

这是一本很实用的《机器学习实战》入门书籍，非常值得入手： 第一，这本书的语言简洁明了，没有艰难的数学推导和深奥的概念。作者通过通俗易懂的语言和生动的实例，并配合详细的代码实现，让读者能够很快掌握各种机器学习算法的原理和应用。 第二，本书的组织结构非常清晰。从...

《机器学习实战》读后感

本章涵盖了以下主题： · 分类和回归之外的其他类型的问题； · 评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧； · 为深度学习准备数据。 请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。 4.1　...

机器学习基础

It is probably preferable to be comfortable with the overall process and know three or four algorithms well rather than to spend all your time exploring advanced algorithms and not enough time on the overall process.

做个搬运工

明年才出版，结合这两者的树很顺应时代需求啊，希望能出中文版，虽然英文读起来更好，但是为了效率，学习技术还是中文的来得更快些。

明年才出版，结合这两者的树很顺应时代需求啊

1. “必读书”的困惑 现在机器学习很热，大家都想学习机器学习，可是怎么学呢，首先肯定得找本书来看呀。那找哪本书看呢，时间这么宝贵，肯定得是经典的“必读书”。所以，现在网上到处都是《机器学习必读书单》。我看过很多个版本的《机器学习必读书单》，总感觉差点意思。怎...

为什么《机器学习实战》是入门必读

这是一本被无数读者拿来和国内教材反复比较的机器学习书。它的突出之处不在于理论深度，而在于

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）