基于高阶编码的复杂网络链路预测

本书从复杂网络角度出发，对基于高阶编码的链路预测算法进行了总结与探索。全书分为5部分，由11章构成。第I部分介绍了复杂网络与链路预测相关的基础知识以及经典的基于相似性的链路预测算法；第II部分考虑了节点与邻居的邻居节点的高阶相似性关系，介绍了基于网络表示学习的高阶编码链路预测算法；第III部分从物理学的角度出发，考虑节点与节点之间的相互作用力以及节点的高阶特征，介绍了基于复杂网络引力场的高阶编码链路预测算法；第IV部分对链路预测的应用作了介绍；第V部分对本书做了整体总结，并指出本书有待改进之处。         本书可作为研究复杂网络、链路预测和推荐系统等领域的参考书目，也适用于企业开发者和项目经理阅读。另外，对链路预测感兴趣的本科生和研究生同样值得参考。