应用数理统计基础

《应用数理统计基础》共7章，主要内容有：概率论复习与补充，数理统计的基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析与试验设计，数据挖掘及统计学习方法。书中有较多例题，各章配有习题，书末附有答案。

《应用数理统计基础》着重介绍各种基础的、常用的数理统计方法，特别注意讲明各种方法的背景、应用条件及数学结论的实际含义，给出必要的数学推导，力求解释清楚，便于自学。各种方法都举出应用实例，并详细解答。每章后附有一定数量的练习题，书末给出了答案。本次修订再版，基本上保留原书第二版的结构和基本内容，新增加了第6.6节及第7章。