民主侦探

[美] 詹姆斯•T. 汉密尔顿

出版时间

2019-07-31

ISBN

9787552026436

评分

★★★★★
书籍介绍

在民主社会,调查性新闻监督政府、私人机构向公众负责。从引发解雇和辞职,到改变预算和法律,调查性报道拥有非同一般的影响力,然而其报道成本也高得惊人。随着报纸订阅量不断降低,广告收入日益缩水,谁能为记者的这项至高使命埋单?《民主侦探:调查性新闻的经济学》将调查性新闻置于放大镜之下,分析了当今新闻机构面临的挑战与机遇。作者詹姆斯•T. 汉密尔顿费尽心血,收集数千个美国调查案例,运用市场和动机经济学理论,总结了哪些类型的调查性新闻应予以重视,并得到资助。

汉密尔顿记录了调查性新闻对于现实的诸多非凡意义,向人们证明投资在调查报道上的每一分钱,都能百倍地转化为社会收益。他在书中深入研究了《新闻与观察者》的调查记者帕特•斯蒂斯,这位普利策奖获得者追踪过超过一百五十起调查报道,推动了几十部州法律通过。斯蒂斯的案例充分说明,记者的无畏义举能够带来何其广泛的影响。但监督型报道耗资巨大,越来越多的新闻媒体难以承担报道成本。汉密尔顿提醒,我们正面临重大事件无人曝光的危机。不过,技术也许可以解决这一难题。计算新闻创新地应用了数字记录和数据挖掘算法,有希望降低发掘新闻的成本,同时增加读者需求。

詹姆斯•T. 汉密尔顿(James T. Hamilton),斯坦福大学传播学教授。关于媒体市场和信息提供,他著有《民主侦探:调查性新闻的经济学》《引导暴力:暴力电视节目的经济市场》《揭露改变规则:<美国毒性物质排放目录>的缘起、政治和影响》。

由于在研究方面取得的成就,汉密尔顿多次荣获公共政策分析与管理协会、哈佛大学肯尼迪学院舒仁斯坦中心、斯坦福大学行为科学高级研究中心等颁发的奖项。此外,他还获得了哈佛大学、杜克大学和斯坦福大学的多项教学奖。

作者简介
詹姆斯•T. 汉密尔顿(James T. Hamilton),斯坦福大学传播学教授。关于媒体市场和信息提供,他著有《民主侦探:调查性新闻的经济学》《引导暴力:暴力电视节目的经济市场》《揭露改变规则:<美国毒性物质排放目录>的缘起、政治和影响》。 由于在研究方面取得的成就,汉密尔顿多次荣获公共政策分析与管理协会、哈佛大学肯尼迪学院舒仁斯坦中心、斯坦福大学行为科学高级研究中心等颁发的奖项。此外,他还获得了哈佛大学、杜克大学和斯坦福大学的多项教学奖。
目录
引言
第一章 调查性报道的经济理论
选择开展调查性报道:谁在提问?
独创性和成本
独创性和产品差异化

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用户评论
经济学博士当过社会政策教授来写当新闻学项目director。详实内容太牛了但没有全书结论总觉得少点什么。
很好的一本书。从经济学角度阐述调查性新闻之所以存在的理由、机制和作用。没有调查性新闻,公权力将失去民众的“监督”。
晚点补评,蛮有意思的
计算机算法降低了新闻调查的成本,几何级地拓宽了调查性新闻的半径,同时也削弱了调查性新闻的故事性,使它不那么“好看”了。但这未尝不是一件好事,如果能让新闻更有效地发挥其真正的使命。这本著作有点元文本的意思,用计算机算法写了一部关于调查性新闻的调查性新闻,相当枯燥,又相当扎实。
媒体要在竞选赞助报道中真正实现个性化,应充分了解自身新闻兴趣:要跟进的意选人和其政策结果;对叙事、可视化、视频、数据、资料的偏好;迄今为止已写的报道以及接下来会写什么;新闻的来龙去脉和你对细节的了解程度。知道了这些后,你的报道方式就会别具一格,而且随着访问和互动的次数增多,你学习得越多,体会就越明显。比起竞争对手,你在媒体渠道中越知名,越能形成锁定效应,就像现在的亚马逊网站。分享这种经验的读者越多,网站学习的就越多,网络效应就越强。产品差异化越大,媒体获得广告或订阅的可能性就越大,变现的机会就越高。这种个性化新闻和报道方式已部分实现,但还没有一家媒体在公共事务报道领域成功践行这方面的经验,无论是一般公共事务或还是竞选赞助的报道。
《信息自由法》是好文明。这个point重要但这本书好无聊啊,像读论文。
四星半,四点感受。第一,关于主副标题,实际上是存在矛盾的。作者从成本收益、供给需求这些最基本经济学原理出发,证明调查性新闻对记者、媒体、公众、社会、政府的收益挺有启发(一美元投入产生数百美元收益),但为什么主标题只是“民主侦探”呢?第二,作者认真梳理了1979-2010年12700篇获奖调查报道,并按媒体、话题、影响等分类统计,某种意义上是美国新闻调查发展史。第三,斯蒂斯记者富有传奇性职业个案非常精彩,特别是十点调查方法极富启发性。第四,最终一章互联网时代算法新闻分析不够新鲜,案例和技术还停留在8年前。当下怎么看待大数据和算法对调查性新闻的影响?如果从经济学分析,仅仅是民主侦探的社会价值驱动,调查性新闻还能存在并发挥作用吗?
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