Python与运筹优化

　　Python是一种解释型、面向对象的可交互式高级通用编程语言，在数据科学和人工智能运算中占据主导地位，针对科学用途的广泛编程任务有很强的可移植性和可扩展性，并且具有丰富、高质量的标准库和第三方库。Python作为通用的高级编程语言，对于经济管理类专业学生而言，学习难度低，应用场景多，接口规范，文档和例题教程完整，高效灵活。学生掌握用Python对运筹优化问题进行求解，可以把更多的精力放在问题发现与建模上，而不囿于算法实现。　　《Python与运筹优化》基于运筹学学科理论体系，同时考虑经济管理类专业特点，以Python常用优化库、线性规划及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析、非线性规划和启发式算法的Python实现作为主要内容。　　《Python与运筹优化》主要针对经济管理类专业学生编写，适用于经济管理类各专业以及相近专业的本科生，也适用于相关专业的硕士研究生。　　《Python与运筹优化》较现有Python书籍而言，编写内容聚焦于运筹学基础优化算法的Python实现，针对性强，涵盖了常用算法，侧重对算法开源工具包的介绍与实际应用。　　建议读者在学习运筹学理论课程的同时或之后，在对运筹学理论知识有一定掌握的基础上使用《Python与运筹优化》，以加深对运筹学理论知识的理解，同时培养解决问题的计算机编程实践能力。