机器视觉是人工智能的“眼睛”，是人类视觉能力的模拟、延伸和扩展，主要解决智能体看得见、看得准和看得懂等问题。从自动驾驶到智慧交通，从卫星遥感到智慧工业，从智能制造到智慧医疗，机器视觉是诸多领域实现突破性创新的核心关键技术, 是目前人工智能研究最为活跃、应用最为广泛的领域之一。本书从科普的角度，将机器视觉的前世今生、方法原理、应用场景、发展前景等用通俗的语言娓娓道来，揭开机器视觉的神秘面纱，帮助读者一探机器视觉的究竟，洞悉产业风口，抓住时代红利。
本书是机器视觉领域的科普书籍，主要介绍机器视觉的相关概念、技术及应用。全书分为六章，第一章介绍机器视觉的前世今生，回顾机器视觉的发展历程；第二章介绍了机器视觉的感知与系统，第三章视觉内容表示与理解和第四章立体视觉感知与理解，由浅入深地阐述人工智能的“眼睛”——机器视觉是如何让机器认识世界、看懂世界；第五章从技术创新、产业构建、融合应用等维度，介绍机器视觉助力行业升级；第六章介绍机器视觉的挑战与愿景。本书可作为青少年读者的机器视觉知识启蒙读本，又可作为相关从业人员的参考用书。
陈俊龙 博士、教授、博士生导师。现任华南理工大学计算机科学与工程学院院长，中国自动化学会副理事长，健康智能感知与数字平行人工程研究中心主任，广东省计算智能与网络空间信息重点实验室主任，电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、美国科学促进会会士（AAAS Fellow）、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）、中国自动化学会会士（CAA Fellow）、香港工程师学会会士（HKIE Fellow），欧洲科学院（Academia Europaea）院士，欧洲科学与艺术院（European Academy of Sciences and Arts）院士。曾任IEEE两个顶级学术期刊的主编。连续5年（2018—2022）入选科睿唯安（Clarivate Analytic）计算机学科及工程双学科全球“高被引科学家”。2018年荣获IEEE系统...
