![复杂性思维：物质、精神和人类的计算动力学 - [德]迈因策尔](https://static.book345.com/covers/s/9787532638925.jpg)
书籍介绍
复杂性科学是可与相对论、量子力学媲美的20世纪重大科学突破之一。在某种意义上，复杂性对整个科学体系的影响，也许比后两者更深刻、更广泛。进入21世纪，探索和理解复杂性，依然受到自然、社会、人文等各学科的共同关注。德国著名哲学家、复杂性科学专家克劳斯o迈因策尔教授的这本名著已出至第五版，它从哲学的高度，广泛涉猎物理学、生命科学、认知科学、计算机科学、经济学、社会学等诸多方面，揭示了不同学科体现出的共同的复杂性特征，以详尽而不失之繁琐的例证，和严谨而又尽可能通俗的笔法，阐释了对复杂性的探索将如何引起人们思维方式的深刻变化。
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AI导读
核心看点
- 融合物理、生物、认知等多学科，系统阐述复杂性思维
- 从线性思维转向非线性思维，探讨自组织与涌现机制
- 横跨科学史与哲学，解析复杂系统在各领域的演化规律
适合谁读
- 对复杂系统理论、科学哲学及跨学科研究感兴趣的读者
- 具备一定科学素养，希望拓展非线性思维方式的学者
- 关注人工智能、认知科学及社会系统演化的专业人士
读前提醒
- 本书偏重哲学综述，非严格科普，需有系统论基础
- 部分章节涉及数理逻辑，建议结合背景知识阅读
- 注意成书年代，部分内容可能略显过时，需批判性阅读
读者共识
- 内容宏大且系统，但部分章节讲解较浅，深度不足
- 翻译质量参差不齐，部分术语表述略显生硬别扭
- 适合作为复杂系统领域的入门综述或参考读物
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "我们实际上是置于一缸中这脑这个命题不可能是真的，因为它是自驳斥的，自驳斥的命题是这样一种命题，其真意味阒其伪。一个逻辑上的例子是万能定理：所有的普遍陈述都是假的。如果它为真，那么因为它的普遍性，它就必定为假。一个认识论的例子是命题“我不存在”。如果这是由我所思维到的，它就是自驳斥的。因此，笛卡尔指出，人们可以确信自己的存在，只要人一想到它。我们是缸中之脑这一命题，就具有这一性质。"
- "其中最有意义的一个概念是分形维数,即对一个物体粗糙度的量度。分形性似乎是实在的一个自然特征。岩石海岸线包含着峭壁和缝隙。表面粗糙的岩石遭受到侵蚀。考虑有机体的生长,例如肺气管的生长,重复分支的分形过程是动物发育的遗传法则的自然结果。在欧氏几何学中, 我们熟悉一维的直线和二维的平面。分形维的一个例子是科赫曲线(图2.36)。为了度量它的长度,人们用物体(曲线)三分之一宽度的尺子开始。这把尺子对应于顶端表面上曲线内的每条线段。线段从内部测量曲线四次。然后尺子缩短到原始长度的三分之一,如图2.36所示。由于缩短后的尺子能够放入该曲线的更多“缝隙”,用这把尺子所量到的长度就比原来尺子量到的长度大得多("
- "康德的认识论可以解释为现代认知科学的重要先驱，现代认知科学假定，由认知模式整理大量经验材料。但是。与康德相反，这些认知模式可以在历史发展中发生变化，正如相对论中从欧几里得空间转变到非欧几里得空间所表明的。"
- "在复杂系统框架内,大脑的模型是非线性动力学的复杂细胞系统。精神状态(例如模式识别、感情、思维)的形成被解释为大脑集合体中(宏观)序参量的演化,序参量是由远离热平衡的学习策略中神经细胞的非线性(微观)相互作用引起的。例如,模式识别就被解释为某种相变,与决定着物理学、化学和生物学中模式涌现的演化方程有相似之处。"
- "从方法论的观点看,我们必须意识到,模型决不可能穷尽一切,也不可能是实在的同构映射。例如,在物理学中,单摆模型忽略了摩擦。在化学中,分子模型将轨道中的电子看作类似于太阳系中的行星,而不顾海森伯不确定原理。然而,这些模型在一定应用条件下都是有用的。大脑模型的条件由大脑组织的水平给出。如果要给一定水平上的大脑组织的功能建模,该模型就应该考虑到该水平之上和之下层次的条件。"
- "约翰霍普菲尔德探讨了一个著名的例子（1982）。他提出的非线性反馈网络的类型，其动力学机制是具有收敛解。"
- "复杂系统模型如何适合于真实的神经网络?从方法论的观点看,我们必须清醒地意识到,模型是不可能素朴地与实在的每一项功能和每个元素相一致的。模型是为了特定目的而进行的抽象,它能或多或少地 解释和模拟中枢神经系统的某一部分,而对其他部分则没有涉及。有时模型网络受到了批评,说它们如同黑箱,仅仅在一定程度上正确地实现了输入一输出功能。但是,关于生物神经网络是怎样实现其功能的,却什么也没有揭示。隐含单元如同量子物理学中的隐变量仅仅是理论概念,隐变量被假定是系统实现所观察、可测量的输人和输出值之间关系的一种内在因素。除了可能的多层网络的构造之外,动力学和学习程序对于膜拟是根本性问题。"
- "在现代，技术演化已经是变化的一个驱动力量，影响着无数的生活方式的方方面面。考虑到自组织进程，自催化是技术发展的一个显著特征，每个创新都催化着下一代创新。如果技术与社会演化被解释为一项技术、一种主流 观念（”范式“）或一种人造物被依次替代的结果，那么从生长到饱和的发展就可以用相互依存的逻辑斯谛曲线形式来进行数学上的模拟。主张技术进步是通过一系列相变和置换的断言，意味着可以把它看作一连串的逻辑斯谛曲线。每条曲线达到一个饱和水平。通过每个水平上的演化性创新，形成向新逻辑斯谛曲线的转换。"
作者简介
克劳斯·迈因策尔（Klaus Mainzer），德国科学哲学家。现为慕尼黑工业大学教授。在复杂系统、非线性动力学等领域多有建树，著有《复杂性思维》《大自然的对称性》《对称与复杂》等。
目录
用户评论
复杂性
关于非线性科学的小科普，涉及了很多方面，但是都讲得很浅。感觉对我自己用处不大
书读多了也不行。李嘉诚的非线性思维的出处。
不能说读过，只能称翻过，因为大量的数理科学、逻辑阻碍了没有多少科学素养的读者的步伐。复杂性也是一种思维方式，它是在前人几千年的文明成就中拓展而出的。可能人类所面临的自然以及背后“该有的规则、条理、真理”都没有变化，唯一变化的是人类的认知能力，在外表上可以看做是进化论的后果性特征。日益复杂的人类社会更凸显出了人在地球上生物界的主导地位。
建议感兴趣的读者阅读《复杂》《生命的跃升》，这本书翻译的太辣鸡了，作者行文也比较啰嗦，一大篇篇幅用来回顾古希腊等前辈历程实在没必要~~~
信息量很大，具备启发性。
让我似懂非懂的好书
1/3 没有基础铺垫没看懂
讨论过于广泛 最后一章出奇的好
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