金融机器学习和数据科学实践

·用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。 ·用监督学习分类模型预测信货违约概率，检测欺诈行为。 ·用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。 ·为实现交易策略和管理投资组合，用降维和聚类技术寻找相似资产。 ·用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略，管理投资组合。 ·用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题。