书籍介绍
在当今这个信息爆炸、不确定性增加的时代，每个人都会面临各种各样的决策挑战。这本书就像一位经验丰富的导师，引导我们在复杂多变的情境中，运用科学和艺术的方法，做出明智、合理的决策。
作者简介
该作者团队由来自不同国家和机构的学者组成。英国南安普顿大学的康斯坦丁诺斯·V.卡齐科普洛斯教授，曾任德国马克斯·普朗克人类发展研究所研究员和副主任。土耳其的奥祖尔·希姆谢克教授，在巴斯大学担任副系主任，同样曾在马克斯·普朗克研究所工作。德国马克斯·普朗克人类发展研究所的博士马库斯·巴克曼，目前在英格兰银行从事高级数据分析。此外，柏林-勃兰登堡科学院与德国科学院院士格尔德·吉仁泽教授，曾是马克斯·普朗克研究所的适应性行为和认知中心主任。这一团队在行为科学、计算机科学和社会心理学等领域有着丰富的学术背景和研究经验。
推荐理由
《分类思维：不确定情境中合理决策的科学与艺术》这本书深入探讨了在复杂和不确定的环境中，如何通过科学的方法和艺术的手法进行合理决策。书中不仅提供了丰富的案例分析，如美国总统选举、心脏病监护、金融监管等，还详细介绍了快速节俭树等分类工具的构建和应用，帮助读者在面临各种决策困境时找到有效的解决方案。
适合哪些人读
适合对决策科学、机器学习、心理学、金融监管等领域感兴趣的读者
适合希望提高自身决策能力、在职场和生活中做出更好选择的个人
适合对认知心理学和人类决策行为感兴趣的学者和研究人员。
适合希望提高自身决策能力、在职场和生活中做出更好选择的个人
适合对认知心理学和人类决策行为感兴趣的学者和研究人员。
书籍脑图
目录
引 言：为什么研究现实情境中的分类
第一章 现实情境中分类的四个案例
13把进入白宫的钥匙：6把为“假”，挑战者获胜 006
HIV筛查：为何要用快速节俭树取代完整决策树 012
保释或是监禁：治安法官如何做决定 019
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用户评论
看到腰封上那一行红字“如何在时间紧、信息有限的现实事件中做出合理决策”，我就知道这是我要找的书。因为我就是一个“选择纠结症患者”，生活中这样太耽误事了，错失了很多机会。跟着书本，好好学起来。
分类思维的入门，如最后总结章费曼的引言一样，“我可以与不确定、不知道共存。我觉得比起知道可能是错的答案，不知道反而更加有趣。”/比起在不确定中寻求确定和优化，更简单快捷（同时保证效率在误差内）的方法或许不应依靠复杂的信息网络和大数据处理决策树，而是利用树立根本的“准则”/“规则”来进行1/0测试，主要介绍的计数法和快速节俭分类器（发现线索/规则，一次考虑一个因素，重要级优先，正确理解敏感度、特异度和阳性/阴性预测），在其目的是为了减少漏报和误报时，这两项同样有效。机器学习的前提是世界的稳定性，当稳定性不存在或人群区隔明显时，机器学习的效能就会低于节俭器分类。看完就对大规模核suan测试中咽拭子和自测何时使用有方法论的理解，也能理解看门诊时，医生例行公事一般问基础问题，其实都是为了快速分类。
仿佛啃了一部论文。学到一个道理，不知道怎么决策时，就用简单的规则。
不确定构成了人类存在的意义。如何在不确定中找到确定，是人类的另一个意义。真正合理的决策，就是在不同的情境中，找到相对的确定。
计数法 快速节俭树
奔着吉仁泽名头买的。说是最新研究是指加入了机器学习和认知心理学内容吗？
感觉与他之前的作品没有太大的不同/突破呀？
例子还是医院、银行……
“白宫钥匙”这个真的挺有趣！2016年11月8号的这次希拉里和特朗普的竞选，名义调查、《纽约时报》、统计学家都预测希拉里获胜概率较高，甚至有作家在《福布斯》上说，如果相信大数据就可以开始为希拉里的总统任期做规划。其中有位异见者预测特朗普胜，他研发了“白宫钥匙”竟然正确预测了1984年至今所有的总统竞选。“白宫钥匙”用的就是分类思维里的简单计数。这个简直刷新认知了，原来分类思维这么有用呀，准确性可以与现在的计算机技术大数据、严谨的统计学、甚至先进的名义调查媲美。分类思维简单好用，准确率高，能帮助我们更好地做决策。再也不用瞎纠结内耗了