本书是统计领域无可替代的经典教材,由两位美国国家科学院院士师徒约翰·图基(John Tukey)和弗雷德里克·莫斯特勒(Frederick Mosteller)共同撰写。书中既强调进行有效数据分析所需的一系列哲学态度,也传授能使其展现力量的实用技术。这本书会促使学生思考,并且会教学生如何思考手头的数据,然后问出正确的问题并选择适当的技术去阐释这些数据。
★编辑推荐
两位数学大师的传世名著,在书中你可以看到大师是如何经常停下来思考他们正在做什么以及为什么要这样做。这本书也会让你思考,并且会教你如何思考你的数据,然后问出正确的问题并选择适当的技术去阐释这些数据。
· 《Tukey统计学讲义:数据分析与回归》《Tukey统计学讲义:探索性数据分析》两书建议一起学习,感受大师的深刻思想。
约翰·图基(John Tukey),世界著名数学家和统计学家,美国国家科学院和英国皇家学会的院士,美国科学最高奖——国家科学奖章(National Medal of Science)获得者。他被后人誉为“数据科学之父”,他提出的探索性数据分析(Exploratory Data Analysis, EDA)是数据科学的鼻祖。在数学尤其是统计领域有众多名词都是以他的名字命名的,比如Tukey range test、Tukey lambda distribution、Tukey test of additivity、Quenouille–Tukey jackknife、Teichmüller-Tukey lemma、Cooley-Tukey FFT algorithm、Blackman-Tukey transformation、Freeman-Tukey ...