AI艺术家

[英] 阿瑟•I.米勒

出版时间

2023-10-01

ISBN

9787519261795

评分

★★★★★
书籍介绍

米勒在这本书中想要解答的,是如今人工智能领域最令人兴奋的那些问题。作者用大量例证阐述了机器创造艺术作品的可能性,并带我们进入了一个相信计算机拥有创造力的世界。本书内容偏重人工智能在艺术创作方面创造的成果,包括绘画、音乐、文学、戏剧等,例证丰富具体,又涵盖作者对创造力的理解,以及对众多AI 艺术大师创作过程的分析。本书不仅有助于读者了解人工智能在创造性领域的发展现状和前景,还为人们提供了进行创造性工作的方法论。

★编辑推荐

1.全方位解读AI艺术发展历史

本书深入解析了AI在艺术领域的发展历程,包括它的历史、理论基础和应用领域等,涉及绘画、音乐、诗歌、戏剧多种艺术领域。随着机器学习技术的不断发展,艺术家们开始将AI与传统艺术相结合,创造出新颖而独特的作品。通过与十余位里程碑式的重要AI艺术家的访谈,读者可以更好地理解AI艺术的实践与创新,思考AI艺术的意义与价值。

2.解密AI的“创作”潜能

本书能够带领读者深入了解AI算法的创造力,以及它们是如何与人类创作者共同打造出震撼人心的艺术作品的。书中深入分析了AI进行“创作”的逻辑和创作过程,包括机器学习、生成对抗网络、神经网络等相关技术。读者可以通过大量真实案例了解AI艺术的具体实现和创作策略。

3.开启艺术世界的新篇章

尽管AI艺术在创造力和审美方面颇有争议,但它同时也是一个非常有趣且具有挑战性的领域,不仅可以帮助我们更好地理解人工智能技术,还为我们提供了一些非常独特的艺术作品。本书将带领读者,穿越从古典艺术到数字化艺术时代,重新定义艺术创作的可能性,探索艺术的新维度,开启艺术世界的新篇章。

4.究竟是“运行程序”还是“创造艺术”?

有人认为AI艺术缺乏人类的情感和灵感,只是机器对程序的运行结果,而非真正的艺术创作。但在本书中,作者米勒深入分析了“创造力”的源本,力求证明在艺术领域,计算机已经接近具有真正的“意识”, 计算机中的“AI艺术家”已然成为当代艺术中不可或缺的创作伙伴。

★名人推荐/媒体推荐

米勒在这本书中想要解答的,是如今人工智能领域最令人兴奋的那些问题。

——《新科学家》

真正的创造力需要意识和情感。米勒在书中探索了这两种人类独具的特征的本质,并试图重新定义计算机艺术与计算机科学家。

——全球之声

在艺术和科学的交叉领域中,米勒是世界上最具洞察力的思想家之一。无论何人想了解人类将在技术驱动的未来中扮演何种角色,这本书都异常重要。

——沃尔特·伊萨克森

杜兰大学历史学教授 这本非同寻常的书对计算机参与创造性过程的方式做了基本的、可读的、颖异的描述。本书无比雄辩地说明,在艺术、诗歌、音乐等领域以及思维上,计算机正徘徊在具有真正意识的边缘,可怕而诱人。

——西蒙·温彻斯特 畅销书作家 不列颠帝国勋章获得者

作者简介
阿瑟·I.米勒(ArthurI.Miller),英国伦敦大学科学史和科学哲学学院名誉教授,美国物理学会会员,国际科学史研究院通信院士。他在麻省理工学院获得物理学博士学位,毕业后执教于哈佛大学和马萨诸塞大学,并在《新星》《深度秀》《在我们的时代里》等诸多电视和电台节目中担任科学主持人。米勒教授在科学哲学、现代科学史、认知科学、科学创造以及艺术与科学的关系方面造诣很深,著有《爱因斯坦·毕加索:空间、时间和动人心魄之美》《爱因斯坦的狭义相对论》《不确定性的62 年》《天才的洞见:科学与艺术中的想象力和创造力》《恒星帝国:黑洞探索中的友谊、困扰与背叛》等多本畅销书。
目录
前言 001
第1章 理解创造力 011
是什么让我们富有创造力? 012
创造力的七个标志和天才的两种能力 018
玛格丽特·博登的三种创造力 037

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用户评论
内容一般般,在关键技术上谈得含糊不清,动不动插入这些工作人员的生平和个性(“他留着山羊胡”“他总是面带微笑”)。谁想知道这些啊朋友。另,翻译太拉胯了,感觉他也没看懂自己在写啥。
AI在需要创造力和想象力的领域,究竟是否能够有所作为,作者米勒不厌其烦的举了大量的AI创作案例,多少有点改变了我的看法。
全书都是讲一些搜罗来的故事,没有一点创见,过两年AI写的都比这个强。恰恰说明了可能不是AI越来越聪明有创造力,而是人类越来越无趣没有创造力了。
很喜欢“在创造力的萌芽时刻、灵感产生的时刻,艺术家与科学家之间的界限是模糊的”这句话。从一开始作者就表明这本书着眼于人工智能的优点和对文化方面的影响。作为一个对AI持偏消极态度的人,看这本书的确对AI于创作领域的功能改观很多。另外,封面很好看!
从AI看到一些创造力的可能性
作者通过与不同艺术家的对话,为我们展现了一个个鲜活、真实、充满情感的艺术世界,计算机究竟在“创作”还是在“运行”艺术呢?还得好好来读书。
机器中的艺术家和艺术中的机器,哪一个将占据主导地位?
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