书籍介绍
本书共8章，内容包括：第1章是引言，介绍本书的写作背景和基本情况。第2章对本书用到的基础知识进行介绍。第3章研究基本的带有随机噪声的Hegselmann-Krause模型的同步行为。第4章研究全状态空间下随机噪声引导系统同步的理论。第5章研究异质模型在环境噪声及通讯噪声作用下的演化。第6章应用前文理论研究社会舆论分歧产生的模型和机制。第7章介绍随机信息流产生真相的相关理论。第8章介绍利用随机噪声消除群体分歧的干预策略。
陈鸽，中国科学院数学与系统科学研究院
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用户评论
算是在数学上对opinion dynamics中synchronization问题最有趣的分析之一：这本书主要讲H-K模型，两位UCAS老师的其他论文还关注了D-W模型。现有的思路多数是先证明观点状态x（t）的收敛性（类似在动力系统里找正极限集），再利用有界信任机制证明其同步性（类似研究全局吸引）。就信任阈值来说，这种想法可以从homogenous推广到heterogeneous/有随机噪声的情况，对我的work有不少启发…故专门添加个条目
ps：作者更重要的一个贡献是把随机动力学分析转化为随机控制问题（是个挺妙的想法）
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