机器学习和深度学习：原理、算法、实战

《机器学习和深度学习：原理、算法、实战（使用Python和TensorFlow）》以通俗易懂的风格介绍了机器学习和深度学习技术，只涉及了基本的数学知识。

该由两位机器学习和深度学习领域的专家编写，书中的案例涵盖了银行、保险、电子商务、零售和医疗等多个行业。书中讲述如何在当今的智能设备和应用程序中使用机器学习和深度学习技术。

《机器学习和深度学习：原理、算法、实战（使用Python和TensorFlow）》提供了对书中涉及的数据集、代码和示例项目的下载。

Venkata Reddy Konasani，是一位数据科学家和专业的培训师，他擅长构建信用风险模型和市场反应模型，并在社交媒体分析、机器学习以及深度学习技术方面有丰富的经验。他毕业于孟买印度理工学院应用统计和信息学专业，获得硕士学位。

Shailendra Kadre，就职于惠普有限公司，担任全球产品分析主管。他毕业于德里印度理工学院设计工程专业，获得硕士学位。他在数据分析和信息技术领域拥有丰富的工作经验。他在商业管理和分析领域出版过两册书并撰写过多篇文章。