智能药物研发

宋弢, 曾湘祥, 王爽, 王建民

出版时间

2022-11-01

ISBN

9787302618386

评分

★★★★★
书籍介绍

《智能药物研发--新药研发中的人工智能》围绕生物化学分子,介绍了新药研发过程中各阶段的人工智能技术,主要内容包括人工智能在生物分子的化学表征方法、基于分子表征的无监督预训练方法、分子性质预测、智能分子生成、药物-靶标相互作用预测、药物-药物相互作用预测、生物医药知识图谱应用、分子逆合成设计及生物医学命名实体识别等方面的应用。

宋弢,教授,博士生导师,国家级人才项目青年专家,山东省泰山学者,山东省青年五四奖章获得者,山东省青年创新团队负责人,爱思维尔中国高被引专家,入选全球前2%顶尖科学家年度影响力榜单。2015年10月,华中科技大学,机械工程博士后流动站出站,入职中国石油大学。

主要研究方向:智能信息处理、智能药物设计、海洋环境智能预报等。

曾湘祥,教授、博士生导师、国家高层次青年人才计划入选者、湖南省杰出青年基金获得者。曾受邀在哈佛大学、印第安纳大学、俄克拉荷马州立大学等地合作研究,曾担任厦门大学博士生导师,马德里理工大学客座研究员,香港中文大学荣誉访问教授。获2019年吴文俊人工智能优秀青年奖,2020年亚马逊机器学习研究奖,厦门大学教学成果奖特等奖,福建省教学成果奖二等奖,福建省自然科学奖三等奖,CCF科学技术奖。他入选了科睿维安2020和2021年度“全球高被引科...

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作者简介
宋弢,教授,博士生导师,国家级人才项目青年专家,山东省泰山学者,山东省青年五四奖章获得者,山东省青年创新团队负责人,爱思维尔中国高被引专家,入选全球前2%顶尖科学家年度影响力榜单。2015年10月,华中科技大学,机械工程博士后流动站出站,入职中国石油大学。 主要研究方向:智能信息处理、智能药物设计、海洋环境智能预报等。 曾湘祥,教授、博士生导师、国家高层次青年人才计划入选者、湖南省杰出青年基金获得者。曾受邀在哈佛大学、印第安纳大学、俄克拉荷马州立大学等地合作研究,曾担任厦门大学博士生导师,马德里理工大学客座研究员,香港中文大学荣誉访问教授。获2019年吴文俊人工智能优秀青年奖,2020年亚马逊机器学习研究奖,厦门大学教学成果奖特等奖,福建省教学成果奖二等奖,福建省自然科学奖三等奖,CCF科学技术奖。他入选了科睿维安2020和2021年度“全球高被引科学家”名单,爱思唯尔2021年年度“中国高被引学者”名单,斯坦福发布的“全球前2%顶尖科学家”名单。 研究方向包括计算智能,知识图谱,生物医药大数据等,近年来在nature子刊、cell子刊、TKDE/TNNLS/TPDS/TCYB、AAAI、IJCAI等期刊和会议发表论文100余篇。获IMCS2016年度最佳论文奖,ACMC2019国际会议最佳论文奖。成果入选世界人工智能大会“卓越引领者奖”榜单。创办的DrugAI公众号入选2020年度中国“学术媒体公众号Top10”。
目录
目 录
第1章 绪论1
1.1 新药研发概述1
1.2 新药研究阶段2
1.2.1 靶标的选择与确证2

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用户评论
书很好,很有用
系统介绍了智能药物研发的前沿技术,条理清晰,内容新颖。适合从事相关工作的科研人员阅读学习!
很有用的一本书。
读完之后受益很大,还想再读一遍
书的内容很有水平,印刷质量也不错,值得购买! 书里的内容涵盖了很多人工智能、深度学习在药物研发方面的应用
内容实在是水,不如直接google scholar找几个survey。给五星的ip大多在湖南,都是水军吧?
很不错的一本书
书写的很好,读完后帮助很大
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