并行计算与高性能计算

编写可扩展的、快速、强大、节能的程序，才适合处理大量数据。使用并行编程，可将数据处理任务分布在多个CPU上完成，从而从根本上提高性能。只需要稍加学习，读者就可以创建速度和效率最大化的软件。

《并行计算与高性能计算》将讲述用于提高代码运行效率的技术。你将学习评估硬件架构，学会使用OpenMP和MPI等行业标准工具，将掌握用于高性能计算的数据结构和算法，并学习手持设备的节能技术。你甚至可在一组GPU上运行大规模海啸仿真程序。

主要内容

●　规划新的并行项目

●　了解CPU和GPU架构上的差异

●　找到性能不佳的内核和循环

●　使用批处理调度来管理应用程序

阅读门槛

本书适用于精通高性能计算语言(如 C、C++或 Fortran)的有经验的程序员。

Robert Robey在洛斯阿拉莫斯国家实验室工作，30多年来一直活跃在并行计算领域。Yuliana Zamora目前是芝加哥大学的博士生及Siebel学者，曾在许多国家会议上讲授现代硬件编程技术。