书籍介绍
我们在与环境交互的过程中进行学习，经历的奖励
或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程
引入人工智能领域，通过分析结果来寻找最有效的前进
方式。DRL智能体可提升营销效果、预测股票涨跌，甚
至击败顶尖围棋高手和国际象棋大师。
《深度强化学习图解》呈现生动示例，指导你构建
深度学习体系。Python代码包含详明、直观的注释，助
你深刻理解DRL技术。你将学习算法的运行方式，并学
会用评估性反馈来开发自己的DRL智能体。
本书主要内容包括:
●强化学习入门
●行为与人类似的DRL智能体
●在复杂情况下应用DRL
本书适用于具有基础深度学习经验的开发者。
Miguel Morales在洛克希德●马丁(Lockheed Martin)公 司从事强化学习工作，在佐治亚理工学院担任强化学习与决策课程的讲师。
用户评论
强化学习是非常重要的机器学习技术，要掌握好。
和Richard 的那本《强化学习》相比，我更喜欢这本，那本翻译实在是太差了，很误导人。这本除了少数几个错误，整体翻译水平在线。
本书内容详实，立体丰富，程序代码较多，是一本非常好的书。买来学习一下，不断学习。
书还不错，可读性挺强的，看完图解再去看sutton的《强化学习》我觉得我终于悟了！翻译的其实也还好，本来翻译这事儿就有点见仁见智，对于一个如此专业的书来说，基本术语翻译准确，读起来没有机械感就不错了。
我觉得这本书最好的地方是它的理论和代码的比例，既不像动手学系列轻理论重代码，又不会只有理论没有示例。完美搭配！
后面感觉讲的比较简略，烂尾
反复看还是有很多地方看不懂
颜值是真的没话说，彩色印刷，看着很舒服。
深度强化学习是新兴的通用人工智能技术，是机器学习的热点方向，书的内容很好，实战性强。
译者挺有水平的，我读过他的几本译作，都不错，关键是技术含量高，学了有用。