深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python 、TensorFlow和Kivy

● 理解ANN和CNN的工作机制

● 使用Python从头创建计算机视觉应用和CNN

● 使用TensorFlow从概念到生产学习深度学习项目

● 与Kivy配合使用NumPy构建跨平台的数据科学应用

Ahmed Fawzy Gad是一名助教，来自埃及，2015年在埃及梅努菲亚大学计算机与信息学院获得信息技术荣誉理学学士学位，2018年获得硕士学位。Ahmed对深度学习、机器学习、计算机视觉和Python饶有兴趣。他曾担任机器学习项目的软件工程师和顾问。通过分享著作并在YouTube频道上录制教程，为数据科学界添砖加瓦是Ahmed的奋斗目标。

Ahmed发表了多篇研究论文，撰写了TensorFlow: A Guide to Build Artificial Neural Networks Using Python (Lambert，2017)一书。Ahmed一直希望在其所感兴趣的领域与其他专家分享经验。